张建秋

张建秋

复旦大学信息科学与工程学院教授
张建秋,男,博士研究生,现任复旦大学信息科学与工程学院教授、博士生导师。研究方向为信号处理及其应用,检测与估计,图象处理及其应用,智能仪器仪表。
  • 中文名:张建秋
  • 民族:
  • 出生地:
  • 毕业院校:
  • 学位/学历:博士研究生
  • 职业:
  • 专业方向:
  • 职务:复旦大学信息科学与工程学院教授
  • 学术代表作:
  • 主要成就:
  • 职称:教授

人物经历

1982年在华东工程学院(现南京理工大学)获得学士学位

1982年在兵器工业部544厂参加工作任助理工程师

1987年至1998年1月在哈尔滨工业大学电气工程系学习和工作

1998年2月至1998年12月在芬兰赫尔辛基工业大学智能功率电子研究院工作

1999年1月至2002年7月在英国格林威治大学工程学院工作

2002年5月聘为复旦大学教授

2002年7月回国在复旦大学电子工程系工作

主要成就

讲述课程

本科课程:数字信号处理

博士生课程:数据融合的理论及其应用、传感器信号处理的理论和方法

研究生课程:现代电子测量技术

科研论文

IEEE Trans. Signal Processing,A Novel Scheme for the Design of Approximate HilbertTransform Pairs of Wavelet Bases,,vol.56,no.6,2289-2297

IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology,Robust and Accurate Object Tracking under Various Types of Occlusions,,vol.18,no.2,223-236

IEEE Trans. Power Electron,A Novel Inverter-Output Passive Filter for Reducing Both Differential- and Common-Mode dv/dt at the Motor Terminals in PWM Drive Systems,,vol.54, no.1,419-426

IEEE Trans. Instrum. Meas,Detecting the Blockage of the Sensing-lines of a Differential-Pressure Flow Sensor in a Dynamic Process Using Wavelet Transform Techniques,,vol.55, no.4,1143-1148

Physica D-Nonlinear Phenomena ,A nonlinear correlation measure for multivariable data set,,200(3-4),287-295

IEEE Trans. Instrum. Meas,A wavelet-based multi-sensor data fusion algorithm,,vol.53,no.6,1539-1545

IEEE Trans. Instrum. Meas,Fast Quantitative Analysis and Information Deviation for Evaluating the Performances of Image Fusion Techniques,,vol.53,no.5,1441-1447

IEEE Trans. Instrum. Meas,A wavelet-based method for measuring particulate velocity by an active sensor,,vol.53, no.4,1345-1351

Powder Technology,On-line continuous measurement of particle size using electrostatic sensor,,vol.135-136,164-168

IEEE Trans. Instrum. Meas,A Quantitative Method for Evaluating the Performances of Hyperspectral Image Fusion,,vol.52, no.4,1041-1047

Digital signal processing: A Review Journal,An eigenvalue residuum-based criterion for detection of the number of sinusoids in white Gaussian noise,,vol.13, no.2,275-283

IEEE Trans. Instrum. Meas,ADC characterization based on singular value decomposition,,vol.51, no.2,138-143

IEEE Trans. on Instrum. Meas,A wavelet-based approach to abrupt fault detection and diagnosis of sensors,,vol.50, no.5,1389-1396

IEE proceeding A: Science, Measurement and Technology,On-line validating of the measurement uncertainty using wavelet transforms,,vol.148, no.5,210-214

IEEE Trans. Instrum. Meas,An adaptive window function method for power measurement,,vol.49, no.6,1194-1200

Measurement Science and Technology,Assessing blockage of the sensing line in a differential-pressure flow sensor by using the wavelet transform of its output,,vol.11 no.3,178-184

IEEE Trans. Instrum. Meas,The novel fast balance technique of digital ac bridge,,vol. 47,371-377

IEEE Trans. Instrum. Meas,Sinewave fit algorithm based on total least-squares method with application to ADC effective bits measurement,,vol. 46,1026-1030

IEEE Trans. Instrum. Meas,A new sensor for basis-weight and ash-content of paper,,vol. 46,937-940

社会任职

IEEE高级会员

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