专家系统

专家系统

有智能特点的纳米真空镀膜程序
专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,通过对人类专家的问题求解能力的建模,采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题,达到具有与专家同等解决问题能力的水平。[1]
    中文名:专家系统 外文名:Expert system 实质:智能计算机程序系统 特点:模拟人类专家解决领域问题

简介

纱厂常规的质量管理工作主要是根据客用户要求、生产线设备配置,然后进行合理优选配棉,优化纺纱生产工艺流程,规范生产运转操作管理,根据品种制定各工序物理指标测试周期及内控标准,并对管纱数据进行测试;然后通过电清检测清除部分纱疵,筒纱数据进行离线数据测试,最终了解生产品种成纱物理指标数据。乌斯特电清专家系统可是实现质量数据在线查看、追踪、分析、对比,对实时质量管理搭建了更广泛的基础和平台。

基本信息

20世纪60年代初,出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序,它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题,很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式,并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年,f.a.费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上,结合化学领域的专门知识,研制了世界上第一个专家系统dendral,可以推断化学分子结构。

20多年来,知识工程的研究,专家系统的理论和技术不断发展,应用渗透到几乎各个领域,包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,开发了几千个的专家系统,其中不少在功能上已达到,甚至超过同领域中人类专家的水平,并在实际应用中产生了巨大的经济效益。

构造

构造

专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。其中尤以知识库与推理机相互分离而别具特色。专家系统的体系结构随专家系统的类型、功能和规模的不同,而有所差异。

知识库

知识库用来存放专家提供的知识。专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的,因此,知识库是专家系统质量是否优越的关键所在,即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说,专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的,用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

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