李涓子:清華大學計算機科學與技術系教授-中文百科頻道

人物經曆

工學學士(計算機科學與技術)，山西大學，中國，1986；

工學碩士(計算機科學與技術)，山西大學，中國，1989；

工學博士(計算機科學與技術)，清華大學，中國，2000。

主要成就

科研成就

李涓子的科研工作特點是融合語義Web、文本與社會網絡挖掘技術，研究基于語義的内容管理關鍵技術，并應用于包括新聞、研究者社會網絡和Web服務在内的多個領域。主要工作包括：

1.基于語義的内容管理關鍵技術。在本體映射研究中，提出基于貝葉斯決策的多策略本體映射模型，解決了多種映射策略的融合問題；提出動态選擇的多策略本體映射模型，解決了針對不同本體映射任務，動态選擇映射策略的問題，并進一步提高了映射精度。研究成果發表在SIGMOD、Journal of Web Semantics（JoWS）和TKDE等國際重要學術期刊和會議上。

據Google Scholar統計，發表在JoWS上的論文被引用73次。在語義标注研究中，針對标注對象所具有的不同特點，研究不同的語義标注方法，提出基于規則、分類模型和序列模型的條件随機場的三類語義标注方法。這些标注方法已經成功應用于研究者個人信息、會議信息和公司信息的語義标注中，取得了良好的應用效果。上述研究工作得到國家自然科學基金和973項目的支持。

2.新聞與社會網絡挖掘。在新聞挖掘中，提出基于索引樹和命名實體的話題發現和跟蹤模型、基于話題的新聞分析模型，研究成果發表在SIGIR 2007，并在SIGKDD 2009上做demo演示；在社會網絡挖掘研究中，提出面向專家的研究者社會網絡搜索模型，并對專家發現、研究興趣發現和會議挖掘等問題進行了深入研究。

3.新聞領域XML數據處理應用研究。李涓子是國家标準“中文新聞信息标識語言（CNML）”（GB/T20092-2006）的第四起草人，并作為項目負責人，承擔了CNML标準管理系統的研制任務。目前，該軟件部署在新華社文字編輯系統、圖片編輯系統、信息部多媒體編輯系統、多媒體數據庫、視音頻編輯系統、産品生成系統等重要業務系統中，全面滿足了技術建設和日常運維的需求。該項目獲得“2009年王選新聞科學技術進步二等獎”。

研究課題

國家重點研發計劃：融合大數據與人類常識的開放域多語言知識圖譜構建（2018-2021）

國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）：融合三元空間的中文語言知識與世界知識獲取和組織（2014-2018）

國家自然科學基金項目：面向大規模多源數據的人物畫像和定位分析關鍵技術（2018-2021）

國家自然科學基金項目：大規模知識關聯和文本語義計算方法及應用驗證（2016-2020）

國家自然科學基金項目：多語言多模态知識圖譜關鍵技術研究及其應用（2017-2019）

國家自然科學基金項目：大規模動态本體映射模型研究(2010-2012)

學術成果

[1]《Mining User Generated Content》

[2]《Semantic Mining in Social Networks》

[3]Jiaxin Shi，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu，Hanwang Zhang：Learning to Embed Sentences Using Attentive Recursive Trees.AAAI （2019）

[4]Jiaxin Shi，Chen Liang，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu，Hanwang Zhang:

DeepChannel：Salience Estimation by Contrastive Learning for Extractive Document Summarization.AAAI（2019）

[5]Jiaxin Shi，Hanwang Zhang，Juanzi Li:Explainable and Explicit Visual Reasoning over Scene Graphs.CVPR（2019）

[6]Hailong Jin，Lei Hou，Juanzi Li，Tiansi Dong：Attributed and Predictive Entity Embedding for Fine-Grained Entity Typing in Knowledge Bases.COLING 2018：282-292（2018）

[7]Yixin Cao，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu:Neural Collective Entity Linking.COLING 2018：675-686（2018）

[8]Yixin Cao，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu，Chengjiang Li，Xu Chen，Tiansi Dong:Joint Representation Learning of Cross-lingual Words and Entities via Attentive Distant Supervision.EMNLP 2018：227-237（2018）

[9]Xin Lv，Lei Hou，Juanzi Li，Zhiyuan Liu:

Differentiating Concepts and Instances for Knowledge Graph Embedding.EMNLP 2018：1971-1979（2018）

[10]Jiangtao Zhang，Juanzi Li，Xiao-Li Li，Yixin Cao，Lei Hou，Shuai Wang：Is a Common Phrase an Entity Mention or Not? Dual Representations for Domain-Specific Named Entity Recognition.DASFAA (1) 2018：830-846（2018）

[11]Jing Zhang，Jie Tang，Yuanyi Zhong，Yuchen Mo，Juanzi Li，Guojie Song，Wendy Hall，Jimeng Sun:StructInf：Mining Structural Influence from Social Streams.AAAI 2017：73-80（2017）

[12]Linmei Hu，Juanzi Li，Liqiang Nie，Xiaoli Li，Chao Shao：What Happens Next? Future Subevent Prediction Using Contextual Hierarchical LSTM.AAAI 2017：3450-3456（2017）

[13]Liangming Pan，Chengjiang Li，Juanzi Li，Jie Tang：Prerequisite Relation Learning for Concepts in MOOCs.ACL (1) 2017：1447-1456（2017）

[14]Yixin Cao，Lifu Huang，Heng Ji，Xu Chen，Juanzi Li：Bridge Text and Knowledge by Learning Multi-Prototype Entity Mention Embedding.ACL (1) 2017：1623-1633（2017）

[15]Yan Zhang，Thomas Paradis，Lei Hou，Juanzi Li，Jing Zhang，Haitao Zheng：Cross-Lingual Infobox Alignment in Wikipedia Using Entity-Attribute Factor Graph.International Semantic Web Conference (1) 2017：745-760（2017）

[16]Jing Zhang，Jie Tang，Cong Ma，Hanghang Tong，Yu Jing，Juanzi Li，Walter Luyten，and Marie-Francine Moens.Fast and Flexible Top-k Similarity Search on Large Networks.ACM Transactions on Information Systems (TOIS)，2017，Volume 36，Issue 2，Article No.13.(if =1.3) [PDF]

[17]Linmei Hu，Bin Zhang，Lei Hou，Juanzi Li:Adaptive online event detection in news streams.Knowl.-Based Syst.138：105-112 (2017)

[18]Lei Hou，Juanzi Li，Xiao-Li Li，Jie Tang，and Xiaofei Guo.Learning to Align Comments to News Topics.ACM Transactions on Information Systems (TOIS)，2017，Volume 36，Issue 1.(if =1.3)