内容簡介
本書結合作者對圖像處理與模式識别進行的研究和工作，對圖像處理與模式識别方面的幾個關鍵問題進行了論述與探讨。全書共分10章，内容包括顔色視覺特性與顔色相似性度量、基于脈沖噪聲檢測的圖像濾波方法、灰度圖像多結構元形态學邊緣檢測、基于形态變換的彩色圖像邊緣檢測、彩色圖像區域分割及應用、基于不變矩方法的圖像特征提取、基于BP神經網絡的圖像模糊分類、滿文文字識别及處理等。
圖書目錄
前言
第1章顔色視覺特性與顔色相似性度量
1.1引言
1.2光度學基本概念
1.3視覺基本原理
1.4顔色基本特性
1.5顔色視覺原理
1.6顔色空間分析
1.7顔色相似性度量
1.8實驗結果與分析
1.9本章小結
參考文獻
第2章基于脈沖噪聲檢測的圖像濾波方法
2.1引言
2.2圖像噪聲
2.3灰度圖像脈沖噪聲濾除
2.4彩色圖像脈沖噪聲濾除
2.5實驗結果與分析
2.6本章小結
參考文獻
第3章灰度圖像多結構元形态學邊緣檢測
3.1引言
3.2數學形态學的特點
3.3二值形态學
3.4灰度數學形态學的基本運算
3.5灰度圖像形态學的邊緣檢測梯度
3.6抗噪型形态學邊緣檢測算法
3.7多結構元形态學邊緣檢測算法
3.8結構元的選擇
3.9實驗結果與分析
3.10本章小結
參考文獻
第4章基于形态學變換的彩色圖像邊緣檢測
4.1引言
4.2圖像陰影過渡區的檢測研究
4.3HSI顔色空間形态學變換
4.4彩色形态學開運算和閉運算
4.5多結構元彩色形态學邊緣檢測算法
4.6實驗結果與分析
4.7本章小結
參考文獻
第5章彩色圖像區域分割及應用
5.1引言
5.2彩色圖像區域分割
5.3足球機器人視覺系統概述
5.4足球機器人色标搜索與分割
5.5實驗結果與分析
5.6本章小結
參考文獻
第6章基于不變矩方法的圖像特征提取
6.1引言
6.2不變矩理論
6.3線矩特征的計算
6.4實驗結果與分析
6.5本章小結
參考文獻
第7章基于BP神經網絡的圖像模糊分類
7.1引言
7.2多層前向神經網絡
7.3神經網絡訓練與學習的預處理
7.4基于BP神經網絡的顔色分類
7.5實驗結果與分析
7.6本章小結
參考文獻
第8章滿文文字識别預處理
8.1引言
8.2滿文編碼系統
8.3二值化處理
8.4傾斜校正
8.5版面分析
8.6滿文單字識别預處理
8.7本章小結
參考文獻
第9章滿文文字識别
9.1引言
9.2文字識别的原理和方法
9.3文字識别現狀
9.4滿文文字識别系統結構
9.5基于筆劃基元的滿文單字識别
9.6基于二級子結構引導的滿文識别
9.7基于WNN的滿文連接筆劃識别
9.8實驗結果與分析
9.9本章小結
參考文獻
第10章滿文文字識别後處理
10.1引言
10.2後處理的原理和方法
10.3基于知識基的滿文識别後處理
參考文獻
