代數重建法
ART(Algebra Reconstruction Technique, ART)，即代數重建法。在圖像重建方法中，叠代重建法的經典方法是Gorden R.等提出的代數重建法(Algebra Reconstruction Technique, ART)，及Gilbert P.提出的聯合叠代重建算法(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique, SIRT)。
其後發展的多種算法大緻可以分兩類：一類是對兩種經典叠代格式的修正，如Eggerment P. B.等将ART中的Kacmarz叠代改進為固定塊叠代，Censor Y.及Herman G. R.進一步使其改進為可變塊叠代，使經典叠代法形成一個統一的框架。二類是由Kashyap R. L.和Mittal M. C.引入優化理論為基礎的叠代算法，從投影測量過程的随機性觀點出發，把圖像重建問題看成是一個估計問題。圖像重建過程算法的優化時必不可少的，其中優化方法的基本思想是選擇一個合理的目标函數進而找出一種使目标函數達到最優值的有效算法。對于圖像重建合理的目标函數有：最小二乘法，最小範數法，二次方優化，Bayes估計，最大似然法，最大後驗概率分布法，最小方差法和最大熵法。但具體選擇哪種主要決定于重建的對象，但是這些算法本質上都是一種單目标優化叠代算法。近年來汪元美教授等在醫學成像領域提出多準則圖像重建理論。為了提高代數重建算法的精度和收斂速度，學者們在普通ATR重建算法基礎上提出了一些改進的叠代公式。
下面對其中具有代表性的幾種作簡要介紹。
(1)聯合代數重建方法(SART)代數重建算法在叠代過程中，每次投影計算的修正值并不是完全相同，穿過同一像素網格時，圖像的模糊誤差修正将會引起重建區域的嚴重噪聲，且算法需要較多的叠代次數才能得到較好的重建結果，重建效率不高。針對這些問題Anderson和Kak于1984年提出了聯合代數重建算法。該算法對于每個像素是同一投影角度内通過該像素的所有射線誤差值之累加，其實質就是對ART中的噪聲進行了平滑，因此可以獲得較為理想的重建結果。
(2)乘型代數重建方法(Multiplicative ATR ,MATR)上面所介紹的ART算法在求解過程中，每個像素的校正過程都是附加上一個校正值來實現的，因此通常稱為“加型”ATR算法。如果當每一個像素的校正是通過乘上一個校正值來實現的，便得到所謂的“乘型”代數重建方法，MATR算法的特點是：初始估計值産中的每個分量值必須大于零。并且在叠代過程中像素的值變為零的點，它将始終保持為零。
(3)改進的聯合代數重建方法(Modified SATR, MSATR)聯合代數重建算法在針對簡單的中心對稱圖像進行重建時，若投影角度較少，會出現嚴重的邊緣效應。雖然邊緣噪聲分布區域并非圖像感興趣區域，而且也不是影響圖象質量的主要矛盾，但其使得重建圖像和原始圖像之間的誤差趨近于零，導緻叠代過程無法進行，最終得到的重建結果中間區域失真，無法達到重建要求。改進的聯合代數重建算法就是為了解決邊緣效應問題而出現的，是由華中科技大學的李春芳等人提出，由于投影和重建數據計算過程均來自于加權因子和估值的乘積，誤差來源于叠代過程中估值的前後不一緻，而權因子隻是起到了放大誤差的作用，因此不應采取聯合代數重建中以加權因子作為誤差分配的唯一準則的方法，而應對圖像邊緣部分和中間部分采取相同量級的修正。MSART的初始值不能采用零，而應設置為非零的相等值。
單詞
釋義
n.（包括雕塑、繪畫、音樂等的）藝術，美術；美術（作）品；藝品（作）品；（表演）藝術；技術，技巧；nadj.藝術的；藝術品的；具有藝術性的nv.<古或方>be的現在式第二人稱單數形式
常用句子
I am going to do art projects.
我打算去做美術設計。
I have math, art, English and PE.
有數學課，美術課，英語課和體育課。
Ok, fifth lesson is Art.
知道了，第五節課是美術。
Some have pictures of famous art works.
有些圖畫是著名的藝術品。
You'll see beautiful works of art there.
在那裡你會看到精美的藝術品。
Which do you like better, art or music?
藝術和音樂，你更喜歡哪一個？
In art,we ask for beauty.
藝術求美。
軟件
art studio渲染伴侶。全名：Artlantis Studio，簡稱ART，是一款渲染的軟件經常用來做室内設計和室外景觀設計。界面相對簡潔，操作也比其他渲染軟件簡單，可以和草圖大師搭配使用！最新版本4.016
搜維爾合作夥伴
公司簡介
我們是一家領先的高科技公司，有17名合作夥伴、工程師、計算機科學家和物理學家。公司成立于1999年底，始終緻力于紅外線視覺跟蹤系統的開發、生産和銷售。通過從客戶那裡得到的反饋信息了解其對開發的要求，及時而靈活地做出符合市場情況的反應。
A.R.T.是一家股份制企業；董事和合作者共同持有100%的股份。自2001/2002财政年度伊始，公司持續保持盈利狀态。
公司辦公和實驗室面積大約700平方米；距離車站步行也僅需5分鐘。距離慕尼黑的車程約為40分鐘。
A.R.T.的跟蹤系統主要适用于大面積的反饋和應用；在醫藥技術和儀器上也越來越獲得廣泛的應用。我們的客戶遍布西歐的汽車，航空和航天業界及其供應商，另外還有大量的研究設施和大學學院。在歐洲，我們公司也在逐漸成為市場的領先企業，在BRD和法國，我們的跟蹤系統如今已經成為了業界的标準産品。去年，我們更是着手向歐洲以外的區域（美國，俄羅斯，日本和中國）進行擴展。
英文資料
Wir sind eine kleine Hightech-Firma mit aktuell 17 Mitarbeitern, überwiegend Ingenieure, Informatiker und Physiker.
Seit der Gründung Ende 1999 konzentrieren wir uns auf infrarot-optische Trackingsysteme. Entwicklung, Fertigung und Vertrieb sind bei uns unter einem Dach. Kurze Wege und eine direktes Feedback von der Kundenanwendung bis zu den Anforderungen an die Entwicklung ermöglichen eine schnelle, flexible und marktgerechte Reaktion.
A.R.T. ist ein inhabergeführtes Unternehmen; die Geschäftsführer und einige Mitarbeiter halten zusammen 100% der Geschäftanteile. Seit dem Geschäftsjahr 2001/2002 ist die Firma kontinuierlich profitabel.
Unsere Büro- und Laborräume umfassen knapp 700qm; wir sind in Weilheim i.Ob. angesiedelt, 5 Min zu Fuß vom Bahnhof entfernt. Der Zug von München braucht etwa 40 Min.
Die Trackingsysteme von A.R.T. werden überwiegend für VR- und AR-Anwendungen eingesetzt; medizintechnische und messtechnische Applikationen werden allerdings immer häufiger. Zu unserem Kundenkreis gehören vor allem die Automobil-Industrie sowie die Luft- und Raumfahrtindustrie in Westeuropa und deren Zulieferer, sowie Forschungseinrichtungen und Universitäten. Im europäischen Raum haben wir uns inzwischen als einer der Marktführer etabliert, in der BRD und in Frankreich sind unserer Trackingsysteme heute der de-facto-Standard. Im letzten Jahr haben wir Verstriebsaktivitäten im außereuropäischen Ausland (USA, Russland, Japan und China) begonnen.
主營領域
動作捕捉；虛拟拆裝
主要型号
A.R.T. DTrack2
A.R.T.系統解決方案
A.R.T.TrackPack
A.R.T.Passive Markers-Flat markers
A.R.T.Passive Markers-Spherical Markers
A.R.T.Active Markers
A.R.T.Custom Targets
A.R.T.Standard Targets-Tree target
A.R.T.Standard Targets-Motion Capture targets
A.R.T.Standard Targets-Large Hand target
A.R.T.Standard Targets-Hand target/Claw target
A.R.T.Standard Targets-CrystalEyes® target
A.R.T.Standard Targets-Passive glasses targets
A.R.T.Camera ARTtrack2/C
自适應共振理論
ART網絡是Grossberg于1976年提出的按照自适應諧振理論（adaptive resonance theory)建立起來的一種自組織神經網絡。它在神經生理學等許多方面模仿了人腦神經系統的許多特點，有很驚人的發展潛力。ART的目的就是将競争學習模型嵌入到一個自調節控制機構，使得當輸入充分類似于某一已存模式時系統才接受它，而當不夠類似時，又能作為新的類别來處理。ART的主要優點是可以實時學習，且可以适應非平穩的環境，對已學過的對象具有穩定的快速識别能力，同時有能迅速适應未學過的新對象。它具有自歸一能力，根據某些特征在全體特征中占的比例，有時把它作為關鍵特征，有時又将其作為噪聲處理。當系統對環境做出錯誤反應時，可通過提高系統的警覺性來迅速識别新的對象。
ART網有3種形式：ART1型處理雙極型或二進制信号；ART2型是ART1的擴展形式，用于處理連續型模拟型号；ART3型是分級搜索，它兼容前兩種結構的功能并将兩層神經網絡擴大為任意多層神經元網絡。由于ART3型在神經元的運行模型中納入了生物神經元的生物電化學反應機制，因而具備了很強的功能和擴展能力。
