頭條新聞

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第一時間發布熱門新聞,解密事件幕後,抓住您的眼球,讓您盡知天下事。是國内社交化的資訊閱讀微信,能便捷地了解最熱門的資訊,并和朋友互動,發表對世界的看法。同時可收集用戶關注的熱門新聞和感興趣的新聞,第一時間發現屬于用戶個人的頭條。[1]
  • 中文名:頭條新聞
  • 外文名:NewsHead
  • 别名:
  • 發行時間:2011年1月21日
  • 創始人:單承明
  • 軟件語言:中文、英文、韓文、日文、法文等
  • 發行公司:Tencent
  • 微信号:NewsHead
  • 微社區:頭條新聞

産品特點

根據興趣推薦資訊:

根據每個人的興趣、職業、性别、位置等多達千萬個維度進行個性化推薦。

内容豐富多彩:

頻道豐富,推薦内容包括新聞、音樂、電影、遊戲、購物等。

相關産品對比:

頭條新聞:基于個性化推引擎技術,使得用戶無需設置,即可享受高質量信息,并且都是用戶感興趣的。

其他産品:編輯推薦信息,所有用戶看到的信息一樣,無法快速看到感興趣的内容。内容數量有限,在很多垂直領域内容複蓋不好。

技術特點

社交和用戶行為分析:

根據微博行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析,5秒鐘計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作後,10秒内更新用戶模型。

自然語言處理和圖像識别技術:

對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征,并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重複信息;對信息進行機器分類、摘要抽取,LDA主題分析、信息質量識别、敏感詞過濾、正能量指數計算等處理

基于機器學習的推薦引擎:

根據人的特征、環境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦

推薦時考慮信息質量以及正能量指數,推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人

實時海量數據處理構架:

實時推薦,0.1秒内計算推薦結果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計算出新用戶興趣分配,10秒内更新用戶模型。

精準定位人群進行傳播:

根據用戶所在城市,自動識别本地新聞,精準推薦給當地居民

可根據用戶年齡、性别、職業等特征,自動計算并推薦其感興趣的資訊

傳遞社會正能量的武器:

通過對海量信息的計算,可對社會突發事件做輿情預判,及時放大有價值的正能量事件

通過轉發到社交網絡,實現正能量的進一步傳播和放大

構建知識型社會的有利武器:

精準識别用戶的興趣愛好,每天推薦符合其職業、生活需要的積極向上的知識性内容。

發展曆程

用戶在你的App中看到的某個精彩内容(比如一篇文章、一首歌曲),TA想轉發給好友,點擊“分享給微信好友”通過微信,好友收到信息,輕輕一點,可以查看詳情還可以使用你的App來查看内容(沒有安裝你的App的用戶将會被提示去下載安裝)。

把用戶看到的精彩内容分享到微信朋友圈。

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微信在2013年8月5日從4.5版本升級到了5.0版,同時微信公衆平台也做了大幅調整,微信公衆賬号被分成訂閱号和服務号,運營主體是組織(比如企業、媒體、公益組織)的,可以申請服務号,運營主體是組織和個人的可以申請訂閱号,但是個人不能申請服務号。

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