網絡輿情:互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿-中文百科頻道

預警措施

網絡輿情預警和應對是指從危機事件的征兆出現到危機造成可感知的損失這段時間内，對網絡輿情尤其是負面輿情的及時妥善控制，從而達到有效化解網絡輿論危機的目的。網絡輿情預警的意義在于及早發現危機的苗頭，及早對可能産生的現實危機的走向、規模進行判斷，及早通知各有關職能部門共同做好應對危機的準備。

制定應急預案

針對各種類型的危機事件，制定比較詳盡的判斷标準和預警方案，制定處置網絡輿情突發事件的應急預案，一旦危機出現便有章可循、對症下藥。

加強監測力度，密切關注事态發展

加強監測力度，密切關注事态發展，保持對事态第一時間的知情權監測預警能力的高低，主要體現在能否從每天海量的網絡言論中敏銳地發現潛在的危機苗頭，以及準确判斷這種發現與危機可能爆發之間的時間差。這個時間差越大，相關職能部門越有充裕的時間準備，為下一階段危機的有效應對赢得寶貴的時間。

建立并完善公共危機的信息通報機制

建立和完善新聞發言人制度，規範、及時地進行信息披露，最大限度地滿足民衆的知情權。堅決制止在信息傳遞方面的欺上瞞下和報喜不報憂，提高政府在危機處理中信息的透明度，提高政府的公信力。

部門聯動，分工協作

部門聯動、職責明确、分工合作，共同營造文明健康的網絡輿論氛圍。

（1）領導要關注網絡輿情

（2）部門聯動，分工協作

（3）各級互聯網管理部門要落實專人适時監控網絡輿情，給領導當好參謀。

網絡輿情的監測與應對是一項長期的經常性工作，是網絡信息安全的重要内容，一定要以高度的政治責任感和敏銳的政治洞察力認真做好這項工作，要防微杜漸，防患于未然，把不安定因素消滅在萌芽狀态。

系統分析

對于網絡輿情的特點，社會管理者應當了然于心。對現實中出現的各種網絡輿論，社會管理者應能做出及時反饋，防微杜漸，防患于未然。因此，必須利用現代信息技術對網絡輿情予以分析，從而進行控制和引導。

由于網上的信息量十分巨大，僅依靠人工的方法難以應對網上海量信息的收集和處理，需要加強相關信息技術的研究，形成一套自動化的網絡輿情分析系統，及時應對網絡輿情，由被動防堵，化為主動梳理、引導。這樣的系統應該具備以下功能：

分析引擎

輿情分析系統的核心技術在于輿情分析引擎，涉及的最主要的技術包括文本分類、聚類、觀點傾向性識别、主題檢測與跟蹤、自動摘要等計算機文本信息内容識别技術。這些技術一向是國内外信息工作者關注的領域。文本檢索會議(TREC)、情報檢索專業組會議(SIGIR)、文本檢測與跟蹤會議(TDT)等都是展示此類技術最新研究成果的最主要的國際會議和論壇。其中基于關鍵詞統計分析方法的技術相對比較成熟，但在其有效性方面還有很大的提高空間。

輿情分析引擎主要功能包括：

1、熱點話題、敏感話題識别，可以根據新聞出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識别出給定時間段内的熱門話題。利用關鍵字布控和語義分析，識别敏感話題。

2、傾向性分析，對于每個話題，對每個發信人發表的文章的觀點、傾向性進行分析與統計。

3、主題跟蹤，分析新發表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。

4、自動摘要，對各類主題，各類傾向能夠形成自動摘要。

5、趨勢分析，分析某個主題在不同的時間段内，人們所關注的程度。

6、突發事件分析，對突發事件進行跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發生的全貌并預測事件發展的趨勢。

7、報警系統，對突發事件、涉及内容安全的敏感話題及時發現并報警。

8、統計報告，根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可通過浏覽器浏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，并浏覽信息的具體内容，提供決策支持。

自動信息采集

其次是自動信息采集功能。現有的信息采集技術主要是通過網絡頁面之間的鍊接關系，從網上自動獲取頁面信息，并且随着鍊接不斷向整個網絡擴展。目前，一些搜索引擎使用這項技術對全球範圍内的網頁進行檢索。輿情監控系統應能根據用戶信息需求，設定主題目标，使用人工參預和自動信息采集結合的方法完成信息收集任務。

數據處理

對收集到的信息進行預處理，如格式轉換、數據清理，數據統計。對于新聞評論，需要濾除無關信息，保存新聞的标題、出處、發布時間、内容、點擊次數、評論人、評論内容、評論數量等。對于論壇BBS，需要記錄帖子的标題、發言人、發布時間、内容、回帖内容、回帖數量等，最後形成格式化信息。條件允許時，可直接針對服務器的數據庫進行操作。

影響評價

互聯網信息内容龐雜多樣，既有大量進步、健康、有益的信息，也有不少反動、迷信、黃色的内容。作為一塊正在加速膨脹的思想陣地，互聯網以其虛拟性、隐蔽性、發散性、滲透性和随意性等特點，越來越成為人們表達個人想法的渠道。由此網絡輿情的爆發也以“内容威脅”的形式逐漸對社會公共安全形成威脅。

網絡這把鋒利的“雙刃劍”在提供了下情上達的便捷方式的同時，也對我國政治安全和文化安全構成了嚴重威脅，具體表現在以下三個方面：一是西方國家利用網絡對中國進行“西化”、“分化”，網上思想輿論陣地的争奪戰日趨激烈。二是傳統的政治鬥争手段，在網上将以更高效的方式實現，利用網絡串聯、造謠、煽動将比在現實中容易得多，也隐蔽得多。三是通過網絡，西方的觀念、生活方式可以便捷地滲透進來

針對如何控制、規範互聯網信息問題，一些國家從法律約束和行政制度上已經提出過一些措施。1995年6月美國參議院于通過了《傳播淨化法案》；新加坡政府規定，新加坡的三家ISP（網絡服務供應商）和擁有網址的政黨，宗教團體和個人都必須在新加坡廣播局注冊并接受其管理，其管理的内容包括可能引起對政府痛恨或輕視的内容，或煽動對政府不滿的内容，以及危害公共安全和國防的等等。

但是，從技術上來講，互聯網是完全開放的，每個人都有機會成為網絡信息的發布者，每個人都有選擇網絡信息的自由。因此，在加強互聯網信息監管的同時，組織力量開展信息彙集整理和分析，對于及時應對網絡突發的公共事件和全面掌握社情民意很有意義。

科研機構

清華優訊輿情實驗室

清華優訊輿情實驗室成立于2011年6月，由清華大學新聞與傳播學院和優訊時代（北京）網絡技術有限公司聯合設立，其目的是結合清華大學的學術研究資源和優訊的市場經驗，開展輿情監測領域的研究、教育和培訓。實驗室由董關鵬博士和蔣亞洪博士擔任聯合主任。

山東大學優訊輿情研究中心

山東大學優訊輿情研究中心由山東大學與優訊公司聯合設立。中心的目标是融合山東大學的學科、學術、專家、人才等資源優勢和優訊公司的技術能力及輿情服務經驗，面向各級黨政機關及社會團體、高校及科研單位、媒體及出版單位、企事業單位等，開展新聞輿情、市場情報及商業資訊領域的全面服務。

新華網網絡輿情監測分析中心

2003年以來一直在為中央有關部門專供輿情報告。目前，已建立一支100多人的輿情分析隊伍，擁有業内領先的輿情監測統計技術，積累了豐富的輿情分析研判經驗。

為落實中央領導密切關注網上輿情、提升輿論引導能力的重要指示，新華網推出了“輿情在線”網絡輿情監測與分析系列産品和服務，包括全國乃至全球網絡輿情、電視輿情監測研判服務，危機公關和輿論引導服務等等。旨在依托新華網權威媒體平台和先進技術手段和陣容龐大的專家隊伍，以網絡輿情研判為基礎，提供智庫類綜合信息服務，幫助各級黨政機關和企事業單位領導幹部探索利用互聯網傾聽民意呼聲，改進工作方式。

人民網輿情監測室

在互聯網影響力日益增大的今天，各級黨政機關、企事業單位和學術機構都越來越重視互聯網輿情的監測、研究和引導，互聯網業已成為了黨和政府治國理政的重要新平台之一。人民日報社所屬的有關機構自2006年起就開始逐步探索網絡輿情研究，并于2008年正式組建人民網輿情監測室（人民日報社網絡中心輿情監測室）。

目前，輿情監測室有具備傳播學、社會學、經濟學、公共管理學、數理統計學等專業背景的輿情分析研究人員50多名，在人民日報社、人民網的領導和中國社科院、北京大學、清華大學等單位的專家學者的指導下，已初步形成了一套較完整的網絡輿情監測理論體系、工作方法、作業流程和應用技術，可以對傳統媒體網絡版（含中央媒體、地方媒體、市場化媒體、部分海外媒體）、網站新聞跟帖、網絡社區/論壇/BBS、微博客、SNS社交網站、網絡“意見領袖”個人博客、網站等網絡輿情主要載體進行24小時監測，并進行專業的統計和分析，形成監測分析研究報告等成果。

暨南—紅麥輿情研究實驗室

暨南—紅麥輿情研究實驗室始創于2012年9月27日，由暨南大學新聞與傳播學院與紅麥聚信（北京）軟件技術有限公司共同成立，是國内首例大學學術機構與輿情研發公司的合作形式，雙方共同參與輿情培訓班及相關講座、共同研究社會輿情和發布社會輿情分析報告，緻力于将暨南-紅麥輿情研究實驗室建設成國内一流的輿情學術研發、輿情培訓中心。

天津市社科院輿情研究所

天津市社會科學院輿情研究所始建于1999年10月，其前身為“天津市社會科學院輿情調查研究中心”，自成立以來緻力于輿情領域的基礎理論研究工作，大力發展輿情研究的學科建設。當前，輿情所完成并出版了豐富的研究成果，在國内相關領域研究中處于領先地位。2003年8月，由王來華所長主編，所内全體同志參加撰寫的《輿情研究概論———理論、方法和現實熱點》一書出版。該書着重探讨了輿情的基本概念、構成要素、基本特征和基本規律等，是國内第一部專門和系統探讨輿情基本概念和基礎理論的研究專着，填補了國内此項研究的空白。

新傳媒網絡輿情技術實驗室

新傳媒網絡輿情技術實驗室是由新傳媒網、中國人民大學輿論研究所、新傳媒産業聯

盟聯合建立的國内首個緻力于網絡輿情前沿技術與管理方法研究與推廣的開放式實驗室。實驗室依托新傳媒網對新媒體的深度認識和行業資源優勢和中國人民大學輿論研究所在輿情領域的研究基礎，在國内率先推出專業化、集成化的“新傳媒網絡輿情管理全面解決方案”，解決方案包括《網絡輿情人才培養體系》、《網絡輿情技術平台體系》、《網絡輿情危機管理體系》、《網絡輿情智囊顧問體系》為核心的四大體系，采用一站式、集成化的創新服務模式，解決從人才培養、輿情監測管理、網絡危機管理到輿情管理智囊支持的輿情管理全面解決方案。

華中科技大學輿情信息研究中心

華中科技大學輿情信息中心是華中科技大學于2008年批準成立的校級研究中心，挂靠華中科技大學公共管理學院，由中共湖北省委宣傳部和華中科技大學共同建設，是湖北省人文社科重點研究基地華中科技大學非傳統安全研究中心的重要研究機構和中共中央宣傳部輿情信息直報點。

中心以輿情信息基礎理論、網絡輿情與社會安全、高校網絡輿情、社會思潮等為研究方向，緻力于建設一個高水平的、具有重要影響的輿情研究、咨詢和培訓基地平台，實現輿情信息工作的專業化、實踐化和輿情信息研究的理論化、深度化，為社會主義現代化和建設和諧社會服務。

中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所

中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所。由中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所發布的該報告稱，當前社會實情與網絡輿情之間的互動格局正在形成。大量案例研究顯示：網民對重大社會事件網絡輿情的貢獻率為59%；在79%的重大新聞事件中，網民積極評論對媒體增加報道量具有推動作用。2009年發生的湖北巴東鄧玉嬌案、上海“釣魚執法”事件都是網民和媒體共同推動問題解決。

中科院軟件中心

中科院軟件中心是新聞輿情監測行業的領軍者，為配合政府相關信息部門的工作。憑借其多年來在互聯網信息搜索技術領域的不斷探索創新，開發出“中科快訊新聞監測系統”為政府相關職能部門提供最便捷、最及時、最全面的新聞資訊采集、統計、分析和後期處理提供服務。

武漢大學沈陽

沈陽，1974-，武漢大學信息管理學院出版科學系教授，出版科學碩士生導師，博士，美國PSU等校訪問學者，ROST虛拟學習團隊創始人，曾兼任兩家軟件公司技術總監，武漢大學新教師培訓教師，内容挖掘、反剽竊、論文買賣領域知名學者。曾先後擔任CSA2009等國際會議程序委員會委員，ICNC2009等國際會議及期刊審稿人。

北京大學李曉明

北大李曉明教授(2003)提出了一個利用計算機技術、針對某一特定主題，對互聯網上海量信息進行采樣收集與分析的模型。該模型包括樣本空間的選取、主題特征的提取、目标參量的設置、網頁收集、數據後處理幾個模塊。需要強調的是，模型在目标參量設置上提出“主題強度參量體系”，對樣本空間的網頁從宏觀統計和變化過程，絕對數量和相對數量，總體信息和獨立信息這三個維度進行分析。最後，以2002年“十六大”網上輿情信息為例，進行模型驗證。

南京大學秦州

南京大學秦州副教授(2005)以這些年來網上重大礦難報道數量繪制出網絡輿情環境下的“礦難輿情指數曲線”，探索了基于網絡上特定主題WEB頁面數繪制網絡輿情指數體系的可行性。

中正輿情研究中心

北大中正輿情研究中心由北京大學與中正輿情機構聯合創辦，是一家專注于網絡輿情與品牌戰略的第三方智庫機構。旗下擁有【中國輿情在線】與《輿情決策參考》兩大通用平台，以及網絡輿情監測平台、網絡輿情應對平台(EPR)、網絡輿情智庫平台、網絡輿情培訓平台和微博服務平台（PRAC）五大職能平台，九項輿情專業服務産品。該中心先後與全球300多家網絡媒體達成信息數據互動聯盟，并與北京大學文化與品牌戰略研究所、《求是》雜志《紅旗文摘》雜志、成都信息工程學院輿情研究所等多家機構戰略合作整合，形成了集輿情重大課題研究、輿情高端培訓、軟件開發、即時監測、精準研判、趨勢分析于一體的網絡輿情一站式服務體系。