編制步驟
編制過程
求全距
全距指最大數與最小數之間的差距。從被分組的數據中找出具有最大值與最小值的兩個數據，然後從最大值的數據中減去最小值的數據，所得差數就是全距。
決定組數與組距
組距是指每一組的間距，用符号i表示。組距經常用2、3、5、10、20等數值表示。組數分組數目要看數據的多少，如果數據個數在100個以上，習慣上一般分10—20組，常取12—16組。如果數據的總體分布為正态，可用下面的經驗公式計算組數(K)，這樣可使分組滿足漸近最優關系。i=全距/K，為了分組方便，常取上述的一些正整數，這勢必影響分組多少。一般說來，分組數目或組距小有變化時，對次數分布表作用的顯示和計算的準确性，不産生很大影響。因此對組數與組距并不要求嚴格界定。
分組多少與哪些因素有關?我們應該如何掌握它的标準?一般說來，分組的數目多，則組距小，計算精确。但它要求總的數據量大，否則會出現有的組距内無次數分布的現象，那将使整個數據的分布規律顯示不明顯，也就不能發揮次數分布表的作用了。如果分組少，組距就大，計算簡單，但引進計算誤差較大。因此，要做到既不增加搜集數據的工作量，又能使分組後的計算精确到最大限度，那麼，按上述公式分組，是一個較好的方法。
列出分組區間
分組區間又稱為分組階段。列分組區間要注意以下幾點：最高組區間内應能包含最大值的數據，最低組區·間應能含最小值的數據。最高組或最低組的下限最好是組距i的整數倍。這樣便于确定各區間的下限與上限，減少計算。各分組區間的排列順序，一般按縱坐标單位順序排列，即數值大的分組區間排在上面。數值小的分組區間排在下面。為了書寫方便，各分組區間隻寫下限的數值，然後在右側畫一橫線，而且一般用整數。例如，分組區間可寫為10—，20—，30—，40—等，但我們必須明确，實際上各組的精确界限應是9.5—19.499，19.5—29.499，29.5—39.499，在登記次數時，一定要按精确限劃分數據的組别。
登記次數
依次将數據登記到各個相應的組别内，一般用劃線記數()或寫正字的方法。為确保登記準确，第一次登記後需再核實登記一次。
計算次數(f)
各組的次數計算好後，還要計算總和即總次數。一是為了以後計算的需要，二是為了核對各組總和與數據的總數(N)是否相等。
抄錄新表
登記核實後，重新制表，這個新表應有以下欄目：一欄為分組區間、二欄為組中值，各分組區間組中值的計算是精确下限加上組距i的二分之一。或精确下限與精确上限之和的一半。三欄為次數(f)，四欄為相對次數，可用百分次數、或頻數比率(f/N)，這一欄有時可不用列出。這樣整理的統計表就是次數分表。
意義及缺點
編制次數分布表是對數據進行分類整理的一個很重要的步驟，它可将一堆雜亂無序的數據排列成序，這個表可告訴我們：大小數據的次數是多少，其分布情況如何。同時次數分布表還可顯示這一組數據的集中情況（平均值大約在78-80之間）及差異情況等。次數分布表也有缺點，僅從這張表看，原始數據不見了，隻見到各分組區間及各組的次數。
類型
次數分布圖有直方圖、次數多邊形圖及累加次數分布圖等。在次數分布圖的基礎上，若對分布進行精略分析：看其變動趨勢、差異細節，獲得更為直觀印象就要繪制次數分布圖。
直方圖
直方圖又名等距直方圖，它是以矩形的面積表示連續性随機變量次數分布的圖形。是常用的統計圖之一。
次數多邊形圖
次數多邊形圖是線圖的一種，是表示連續性随機變量次數分布的圖形，因此又屬于次數分布圖。凡是等距分組的可以用．直方圖表示的數據，都可用次數多邊形圖來表示。
累加次數分布圖
累加次數分布圖有累加直方圖與累加曲線兩種，它們都是在累加次數分布圖的基礎上繪制的。
