離散型随機變量

離散型随機變量

離散數學定義規律
随機取值的變量就是随機變量,随機變量分為離散型随機變量與連續型随機變量兩種(變量分為定性和定量兩類,其中定性變量又分為分類變量和有序變量;定量變量分為離散型和連續型),随機變量的函數仍為随機變量。有些随機變量,它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個,這種随機變量稱為"離散型随機變量"。
    中文名:離散型随機變量 外文名: 适用領域: 所屬學科: 分為:離散型和連續型 所屬:概率論 性質:Pn≥0 n=1,2,…

概率分布

定義1:如果随機變量X隻可能取有限個或至多可列個值,則稱X為離散型随機變量。

定義2:設X為離散型随機變量,它的一切可能取值為X1,X2,……,Xn,……,記P=P{X=xn},n=1,2……(2.1)

稱(2.1)式為X的概率函數,又稱為X的概率分布,簡稱分布。

性質

内容

(1)非負性 Pn≥0 n=1,2,…

(2)歸一性 ∑pn=1

釋義

對于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一個子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率為

P{X∈A}=∑Pn

P{X=x1}=p(0

<1)

P{X=x2}=1-p=q

這種分布稱為兩點分布。 如果x1=1,x2=0,有

P{X=1}=p

P{X=0}=q

這時稱X服從參數為p的 0-1分布,它是離散型随機變量分布中最簡單的一種。由于是數學家 伯努利最先研究發現的,為了紀念他,我們也把服從這種分布的試驗叫 伯努利試驗。習慣上,把伯努利的一種結果稱為“成功”,另一種稱為“失敗”。

說明:1.随機變量ξ或η的特點:(1)可以用數表示;(2)試驗之前可以判斷其可能出現的所有值;(3)在試驗之前不可能确定取何值。

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