方差的定义
设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数 的差的平方分别是，那么我们用他们的平均数 来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便 （其中x为该组数据的平均值）。
总之，方差越小就越稳定。
离散型方差
已知离散型方差分布列：
DX公式刻画了随机变量X与其期望值EX的平均偏差程度，称DX为随机变量X的方差。为X的标准差(Standard Deviation)或均方差，记为σX。
性质
方差的性质
1．设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；
2． （常数平方提取）；
证：
特别地 D(-X) = D(X), D(-2X ) = 4D(X)（方差无负值）
3．若X 、Y 相互独立，则证：记则
前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为
当X、Y 相互独立时，
故第三项为零。
特别地
独立前提的逐项求和，可推广到有限项。
平均数： （表示这组数据个数，表示这组数据具体数值）
方差公式：
标准方差公式(1)：
标准方差公式(2)：
其中,
不等式
设随机变量X具有数学期望 ，方差 ，则对于任意正数 ，不等式
成立。这一不等式成为切比雪夫(Chebyshev）不等式 。
其他相关
常用分布的方差
1．两点分布
2．二项分布 X ~ B ( n, p )
引入随机变量Xi （第i次试验中A 出现的次数，服从两点分布）
3．泊松分布（推导略）
4．均匀分布 另一计算过程为
5．指数分布（推导略）
6．正态分布（推导略）
7.t分布：其中X~T（n），E（X）=0；
8.F分布：其中X~F（m,n）,
正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的
