基本概念
條形統計圖是用一個單位長度表示一定數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些直條按一定的順序
排列起來。
分類
條形統計圖分為：單式條形統計圖和複式條形統計圖，前者隻表示１個項目的數據，後者可以同時
表示多個項目的數據。
頻數：一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數（frequency)
頻率：頻數與數據總數的比為頻率。頻率×100%就是百分比。
基本特點
條形統計圖能夠直觀體現每組中的具體數據，易比較數據之間的差别。
适用
條形圖主要用于表示離散型數據資料，即計數數據。
在相同的條件下，進行了n次試驗，在這n次試驗中，事件A發生的次數nA稱為事件A發生的頻數。
比值nA/n稱為事件A發生的頻率，并記為fn(A).用文字表示定義為：每個對象出現的次數與總次數的比值是頻率。 ⒈當重複試驗的次數n逐漸增大時，頻率fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定于某個常數，這個常數就是事件A的概率.這種“頻率穩定性”也就是通常所說的統計規律性。
頻率不等同于概率.由伯努利大數定理，當n趨向于無窮大的時候，頻率fn(A)在一定意義下接近于概率P（A）.
英文釋義： frequency
随機事件在n次試驗中發生m次的相對頻次m/n。一般物理科學中頻率指每秒中的振動次數，可以是随機的，也可以是确定性的。
在一定條件下,對所研究的對象進行觀察或測驗,每實現一次條件組，稱為一次試驗。其結果稱為事件。
在一次試驗中，可能發生也可能不發生的事件稱為随機事件。
随機事件 A發生的概率p(A)是該事件出現的可能性大小的度量。其數值在0與1之間。在一定條件下進行試驗，如果事件A不可能發生,則p(A)＝0；如果事件A必然發生，則p(A)＝1。随着試驗次數n的增大，頻率接近于概率的可能性也越大，即： 式中δ是任意小數值。
水文現象是複雜的自然現象，其出現的概率無法确知，隻能通過統計實測水文資料中出現的頻率作出推斷。由于受到所依據資料的限制，總會帶有一定的誤差。
描述水文随機現象的随機變量X , 一般屬于連續型。因此,X等于任意數x的概率是p｛X＝x｝。水文計算中以累積頻率曲線FX(x)～x來描述水文變量的統計特性。如求長江宜昌站年洪峰流量大于或等于 80000m3/s的概率p{X≥80000}=FX(80000)。
在水文計算中，一般根據實測資料通過統計分析推估水文變量的頻率密度函數fX(x)，再對fX(x)積分(見圖），可求得水文變量累積頻率函數FX(x): 水文計算中，習慣上把累積頻率曲線FX(x)簡稱為頻率曲線，fX(x)～x曲線則稱為頻率密度分布曲線。 頻率=頻數/總數*100%
制作
（1）根據圖紙的大小，畫出兩條互相垂直的線條，作為縱軸和橫軸
（2）在水平射線(橫軸)上适當分配條形的位置，确定直條的寬度和間隔。
（3）在縱軸上确定單位長度，并标出數量的标記和計量單位。
（4）根據數據的大小，畫出長短不同的直條。并标上标題。
（5）若條形太小可适當在條形内畫上顔色等區分。
曆史
許多信息顯示威廉·普萊費爾（William Playfair）(1759-1824)發明了條形圖，并且他的《商業與政治圖解集》一書中的從1780年聖誕節到1781年聖誕節的一年中蘇格蘭從不同地區的進出口的圖是曆史上第一個條形圖。大約300年前發表在《形式的緯度》(歸功于雅可比·德·桑科·馬蒂諾（Jacobus de Sancto Martino），或者可能是尼科爾·奧雷斯姆（Nicole Oresme）)上的不斷加速的物體速度随時間變化的圖可以被視為“原始條形圖”。
作用
可以清楚的反映數量，便于比較
