結果預測
李世石：雖然人工智能的水平相當不錯而且持續提高，但至少這次我有獲勝的信心。考慮到自己可能多少會出現失誤，預測自己将以4比1獲勝；如果不出現失誤，自己會100％獲勝。
樊麾（法國圍棋隊主教練、去年曾負于“阿爾法圍棋”）：如果沒有人告訴我，我一定不知道“阿爾法圍棋”是電腦程序，它太像人了，它一定是在思考。按照人的說法，它應該有棋風吧。如果“阿爾法圍棋”還是去年的水平，肯定下不過李世石，但現在應該已經有進步，結果真的難以預測。
安德烈亞斯·登格爾（德國人工智能研究中心管理層成員）：我會親臨現場，很好奇誰能赢。從人工智能的角度看，如果“阿爾法圍棋”勝出，那将是證明深度學習技術潛力的有力證據。然而用國際象棋大師卡斯帕羅夫當時輸給超級計算機“深藍”後的話說，“阿爾法圍棋”不會因為它取得勝利而感到喜悅！
劉慈欣（中國著名科幻作家）：這次我感覺李世石會獲勝，因為與其他棋類相比，圍棋更加複雜，人類的圍棋大師有許多計算機難以擁有的素質，也許以後計算機會在圍棋上戰勝人類頂尖高手，但現在還有些困難。
評價
三谷哲也（日本棋院東京本院七段）：以前聽說未來将出現在圍棋比賽中擊敗人類的計算機，可内心深處又覺得這是不可能的，但是現在看來這不是夢話也不是科幻，現實已經如此逼近。
弗朗茨－約瑟夫·拉德馬赫爾（德國烏爾姆大學數據庫和人工智能學院教授）：人工智能技術不斷進步，系統越來越頻繁地接受先前隻有人類才能完成的任務。不過，這并不意味着機器與人擁有同樣形式的智能，而隻說明在某些功能上，機器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點像飛機和鷹的比較。
馬克·戴森羅特（英國帝國理工學院人工智能學者）：人工智能在過去５年加速發展，特别是在深度學習領域，10年前僅有少數幾個團隊在研發相關算法，那時的人們還無法預測人工智能會達到如今的程度。如果人工智能以這種速度發展下去，我們或許在未來10到20年裡就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手“賈維斯”。
劉慈欣：人工智能發展的未來有多種可能，最好的前景是人與機器的融合，但目前看來這面臨着巨大的技術障礙，比如目前對人類大腦的科學研究還處于很初級的階段，如果不能深入了解大腦的機制，就無法實現真正的人機融合。
影響
樊麾：圍棋是一個均衡的遊戲，圍棋的精髓應該在其中。“阿爾法圍棋”可能會幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認為，在未來，電腦程序一定是棋手常規的培訓夥伴。
田淵棟（美國臉書公司圍棋人工智能項目負責人）：人工智能技術相當于把很多本來需要人力的任務變得自動化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個工作是，可以問系統“這張照片哪兒拍的啊”，系統回答室外拍的。可以問，裡面有幾個人啊？在幹什麼啊？系統會給你答案。如果盲人也想上社交網絡，計算機系統可以描述這些照片，讓他們有參與感。
巴特·塞爾曼（美國康奈爾大學計算機科學教授、人工智能專家）：人工智能已開始對社會産生重大影響，無人駕駛汽車就是一個例子。無人駕駛汽車對就業的影響将非常大，社會需要做好準備。這方面的關鍵推動力是人工智能系統開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動化上了一個新層次。
