釋義
基本解釋
1.[portray;a portrait of the deceased]∶畫像;遺像懸挂影像
2.[silhouette]∶影子,身影牆上有個人的影像
3.[image;shadow]∶形象。指人的音容笑貌心中的影像
影像是人對視覺感知的物質再現。影像可以由光學設備獲取，如照相機、鏡子、望遠鏡及顯微鏡等；也可以人為創作，如手工繪畫圖像等。圖像可以記錄、保存在紙質媒介、膠片等等對光信号敏感的介質上。随着數字采集技術和信号處理理論的發展，越來越多的圖像以數字形式存儲。因而，有些情況下“圖像”一詞實際上是指數字圖像。
與圖像相關的話題包括圖像采集、圖像制作、圖像分析和圖像處理等。
圖像分為靜态圖像，如圖片、照片等，和動态圖像，如影片等兩種。
概念
1、影像指拍攝對象留在膠片上的正像或負像。被攝體通過攝影機鏡頭形成光學圖像，聚焦在攝影機裡的膠片上，通過曝光形成潛影，再經過沖洗，在膠片上形成由銀粒或染料組成的被攝體負像，負像經過複制在正片上便得到正像。負像和正像都叫影像。
2、影像又稱圖像。指非攝影成像傳感器成像方式，其本質是攝影像片的外延。像片通常指光學攝影成像并記錄在感光膠片上，是被動式遙感成像。影像則可通過光學—機械、光學—電子或天線掃描接收來自地物的可見光、紅外、熱紅外和微波信息，記錄在磁帶或通過電光轉換記錄在感光膠片上。與像片相比，在内容和形式上範圍更廣。用“影像”來包括（而不是取代）“像片”，是航空攝影偵察發展成為遙感，攝影術（photography）發展成為成像術（imagery）的結果。
3、影像是視聽語言訴諸“看”的那一部分，它是視聽語言的基礎。首先，影像的基本單位是“鏡頭”，鏡頭并不是影視語言最小的切分單位，但卻是一個便于研究與分析的基本單位。嚴格來說，影視語言并不存在某一個語言學意義上的最小的切分單位。但是在實際分析影片時，為了便于分析，我們以鏡頭為基本單位。其次，攝影對于形成影像的重要意義，攝影決定了影視語言的絕大多數重要方面。對于一部影視作品的影像的形成而言，促成影像形成的因素包括方方面面，但究其最首要的，還是在于攝影。更進一步說，正是因為攝影機的出現，才可能存在由攝影機所拍攝到的豐富多彩的活動影像。最後，形成影像的基本元素。匈牙利電影理論家貝拉·巴拉茲曾把電影藝術譬喻為一種語言，與戲劇想區别。這種“新語言”的特征（構成要素）是：①在一場面中，電影能夠任意改變觀者與銀幕表現對象的距離，從而産生不同的畫面景别。②能夠把完整的場景分割成不同的部分（鏡頭）。③在同一場面中，能夠改變拍攝角度、縱深鏡頭的焦點。④蒙太奇：按照一定順序把鏡頭連結起來，構成完整的畫面時間序列。
分類
廣義影像可分為3種：①攝影影像。包括各種航空、航天和地面攝影獲取的全色、紅外、彩色、彩色紅外和多光譜攝影影象。大都屬靜态遙感成像，地物電磁波能量分布是連續二維函數并記錄在膠片上，是一種瞬時面積成像；②掃描影像。包括各種航空、航天掃描儀以物面掃描或像面掃描方式獲取地物光學影像、熱影像或微波影像。如多光譜掃描影像、紅外掃描影像、雷達影像和全景掃描影像等。這種影像沿掃描線是連續的；而掃描行與行之間是不連續的。屬動态掃描成像，即逐點逐行成像類型；③數字影像。由間接掃描成像而得到。一種由模拟影像（如攝影像片）通過重采樣進行掃描數字化獲得；一種由數字影像磁帶回放掃描成像。
影像質量評價指标
影像質量評價指标包括：主觀評價方法、客觀評價方法。
主觀評價方法
以人為圖像的評價者，根據自己的評價尺度和經驗對圖像質量進行評價。
客觀評價方法
1)均方差
2)信噪比
主要用來評價影像經壓縮、傳輸、增強等處理前後的質量變化情況，其本質與均方差類似。
3)方差
反映了圖像各個像元灰度相對于灰度平均值的離散情況，在某種程度上也可以用來評價圖像信息量的大小。若方差大，則圖像灰度級分布分散，圖像的反差大，可以看出更多的信息;方差小，圖像反差小，對比度不大，色調單一均勻，看不出太多的信息。從直方圖的角度來說，它反映了直方圖的大緻分布寬度。在圖像比較分析中，圖像的方差越大，說明圖像灰度層次越豐富，在目視效果中，地物更加易于識别和分類，圖像質量較為理想。
4)平均梯度
敏感地反映圖像對微小細節反差表達的能力。一般來說，平均梯度越大，表明影像越清晰，反差越好，但平均梯度受影像噪聲的影像越大。
5)信息熵
熵是從信息論角度反映影像信息豐富程度的一種度量方式，信息熵的大小反映了圖像攜帶的信息量的多少。通常情況下，影像的信息熵越大，其信息量就越豐富，質量也就越好。信息熵可用于比較不同圖像信息量的差異，當不能将影像信息熵作為衡量影像質量好壞的唯一标準，因為即使同一地區的相同質量的遙感影像由于攝影時間不同其信息量也會不同，而且信息熵所反映的情況有時會和人的視覺感受不一緻。
6)基于灰度預測誤差統計的方法
這種方法是用二維差分脈沖編碼調制(DPCM)影像壓縮編碼技術的方法來評價影像的構像質量。由DPCM可知，影像中某點的灰度值即可用相鄰點灰度值估計得出。顯然，灰度相關性越小，像點的預測值與實際值之差就越大，反之亦然。像點預測值采用三階線性預測法(采用更高的線性預測并不明顯減少預測誤差)。對諸如恢複、壓縮及傳輸等過程中結果影像與原始影像間的相對質量評價一般采用該方法。
7)噪聲分析
當一幅圖像被分成頻率域之後，就可以在傅立葉光譜能量圖中顯示高低頻信息。圖像中低頻信息集中在頻譜中心，高頻信息分布在中心周圍。另一方面，圖像的傅立葉光譜已知，就可以通過應用傅立葉反變換産生原始影像。在原始影像中的水平上的噪聲在傅立葉光譜中是垂直要素，二原始影像上的垂直上的噪聲在傅立葉光譜上是水平要素。
