投資分析
人類對于股市波動規律的認知，是一個極具挑戰性的世界級難題。迄今為止，尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服并且經得起時間檢驗——2013年，瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出：幾乎沒什麼方法能準确預測未來幾天或幾周股市債市的走向，但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
當前，從研究範式的特征和視角來劃分，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。在實際應用中，它們既相互聯系，又有重要區别。
在技術分析的諸多工具中，EXPMA是最實用是參考指标之一。
指标概述
EXPMA指标簡稱EMA，中文名字：指數平均數指标或指數平滑移動平均線，一種趨向類指标，從統計學的觀點來看，隻有把移動平均線（MA)繪制在價格時間跨度的中點，才能夠正确地反映價格的運動趨勢，但這會使信号在時間上滞後，而EXPMA指标是對移動平均線的彌補，EXPMA指标由于其計算公式中着重考慮了價格當天（當期）行情的權重，因此在使用中可克服MACD其他指标信号對于價格走勢的滞後性。同時也在一定程度中消除了DMA指标在某些時候對于價格走勢所産生的信号提前性，是一個非常有效的分析指标。
原理
與MACD指标、DMA指标相比，EXPMA指标由于其計算公式中着重考慮了價格當天（當期）行情的權重，因此指标自身的計算公式決定了作為一類趨勢分析指标，它在使用中克服了MACD指标信号對于價格走勢的滞後性。同時也在一定程度中消除了DMA指标在某些時候對于價格走勢所産生的信号提前性，是一個非常有效的分析指标。
我們先來看一下EXPMA指标的計算公式，并以此對指标的特征作進一步的了解：
EXPMA=（當日或當期收盤價－上一日或上期EXPMA）/N+上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值為上一期收盤價，N為天數。
基礎算法
若求X的N日指數平滑移動平均，則表達式為：EMA（X，N）
算法是：若Y=EMA(X，N)，則Y=[2*X+(N-1)*Y’]/(N+1)，其中Y’表示上一周期的Y值。
計算公式
1.EXPMA=[當日或當期收盤價*2+上日或上期EXPMA*(N-1)]/(N+1)
2.首次計算，上期EXPMA值為昨天的EXPMA值，N為天數。
3.可設置多條指标線，參數為12，50（12日，50日）。
4.函數：MA1:EMA(CLOSE,P1);MA2:EMA(CLOSE,P2);MA3:EMA(CLOSE,P3);MA4:EMA(CLOSE,P4
EMA和EXPMA計算原理是一樣的
特征
第一，EXPMA指标由白線和黃線構成。當白線從下往上沖破黃線時，就代表價格會上升。因此當白線和黃線形成金叉的時候就是買入的好時機。
第二，當一隻個股的價格和白線遠離之後，該股的股價之後很快會下降，然後再上行。由此可見白線是一個支撐點。
第三，當白線從上到下沖破黃線時，價格通常已經發生逆轉，将來就會以下降為主，因此當這兩根線交叉的時候就是賣出的好時機。
注意要點
1.關于EXPMA指标的其他使用原則，可根據不同基期的指數參數設置來進一步總結。在衆多的技術分析軟件中，EXPMA指标參數默認為（12，50），客觀講有較高的使用價值。而經過技術分析人士的研究，發現（5，35）與（10，60）有更好的實戰效果。
2.EXPMA指标比較适合與SAR指标配合使用。
指标優勢
為了克服上述缺點，我們在此介紹EXPMA指标，該指标的主要優勢是：對移動平均線進行了取長補短，同時又具備了KDJ指标和MACD指标的"金叉"和"死叉"等功能。因此該指标具有較高的成功率和準确性，對于個股的抄底和逃頂提供了較好的點位，是投資者采用中短線決策的好幫手。
圖形特征
1． EXPMA指标由EXPMA1（白線）和EXPMA2（黃線）組成，當白線由下往上穿越黃線時，股價随後通常會不斷上升，那麼這兩根線形成金叉之日便是買入良機。n2． 當一隻個股的股價遠離白線後，該股的股價随後很快便會回落，然後再沿着白線上移，可見白線是一大支撐點。n3． 同理，當白線由上往下擊穿黃線時，股價往往已經發生轉勢，日後将會以下跌為主，則這兩根線的交叉之日便是賣出時機。
