簡介
紗廠常規的質量管理工作主要是根據客用戶要求、生産線設備配置，然後進行合理優選配棉，優化紡紗生産工藝流程，規範生産運轉操作管理，根據品種制定各工序物理指标測試周期及内控标準，并對管紗數據進行測試;然後通過電清檢測清除部分紗疵，筒紗數據進行離線數據測試，最終了解生産品種成紗物理指标數據。烏斯特電清專家系統可是實現質量數據在線查看、追蹤、分析、對比，對實時質量管理搭建了更廣泛的基礎和平台。
基本信息
20世紀60年代初，出現了運用邏輯學和模拟心理活動的一些通用問題求解程序，它們可以證明定理和進行邏輯推理。但是這些通用方法無法解決大的實際問題，很難把實際問題改造成适合于計算機解決的形式，并且對于解題所需的巨大的搜索空間也難于處理。1965年，f.a.費根鮑姆等人在總結通用問題求解系統的成功與失敗經驗的基礎上，結合化學領域的專門知識，研制了世界上第一個專家系統dendral，可以推斷化學分子結構。
20多年來，知識工程的研究，專家系統的理論和技術不斷發展，應用滲透到幾乎各個領域，包括化學、數學、物理、生物、醫學、農業、氣象、地質勘探、軍事、工程技術、法律、商業、空間技術、自動控制、計算機設計和制造等衆多領域，開發了幾千個的專家系統，其中不少在功能上已達到，甚至超過同領域中人類專家的水平，并在實際應用中産生了巨大的經濟效益。
構造
構造
專家系統通常由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數據庫、知識獲取等6個部分構成。其中尤以知識庫與推理機相互分離而别具特色。專家系統的體系結構随專家系統的類型、功能和規模的不同，而有所差異。
知識庫
知識庫用來存放專家提供的知識。專家系統的問題求解過程是通過知識庫中的知識來模拟專家的思維方式的，因此，知識庫是專家系統質量是否優越的關鍵所在，即知識庫中知識的質量和數量決定着專家系統的質量水平。一般來說，專家系統中的知識庫與專家系統程序是相互獨立的，用戶可以通過改變、完善知識庫中的知識内容來提高專家系統的性能。
