z檢驗

z檢驗

統計學專業術語
Z檢驗(Z Test)是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗的方法。它是用标準正态分布的理論來推斷差異發生的概率,從而比較兩個平均數的差異是否。[1]當已知标準差時,驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時,用Z檢驗。z檢驗又叫u檢驗
    中文名:z檢驗 外文名:Z Test 别名:u檢驗 出處:統計學 原理:标準正态分布

步驟

第一步:建立虛無假設,即先假定兩個平均數之間沒有顯着差異。

第二步:計算統計量Z值,對于不同類型的問題選用不同的統計量計算方法。

1、如果檢驗一個樣本平均數u與一個已知的總體平均數(μ0)的差異是否顯着。其Z值計算公式為:

其中:

u是檢驗樣本的平均數;

μ0是已知總體的平均數;

S是樣本的方差;

n是樣本容量。

2、如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數的差異性,從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯着。其Z值計算公式為:

其中:

是樣本1,樣本2的平均數;

S1,S2是樣本1,樣本2的标準差;

n1,n2是樣本1,樣本2的容量。

第三步:比較計算所得Z值與理論Z值,推斷發生的概率,依據Z值與差異顯着性關系表作出判斷。如下表所示:

第四步:根據是以上分析,結合具體情況,作出結論。

舉例

某項教育技術實驗,對實驗組和控制組的前測和後測的數據分别如下表所示,比較兩組前測和後測是否存在差異。

實驗組和控制組的前測和後測數據表

前測實驗組n1=50;S1a=14;

控制組n2=48;S2a=16;

後測實驗組n1=50;S1b=8;

控制組n2=48;S2b=14;

由于n>30,屬于大樣本,所以采用Z檢驗。由于這是檢驗來自兩個不同總體的兩個樣本平均數,看它們各自代表的總體的差異是否顯着,所以采用雙總體的Z檢驗方法。

計算前要測Z的值:

∵|Z|=0.658<1.96

∴前測兩組差異不顯着。

再計算後測Z的值:

∵|Z|=2.16>1.96

∴後測兩組差異顯着。

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