張建秋

張建秋

複旦大學信息科學與工程學院教授
張建秋,男,博士研究生,現任複旦大學信息科學與工程學院教授、博士生導師。研究方向為信号處理及其應用,檢測與估計,圖象處理及其應用,智能儀器儀表。
  • 中文名:張建秋
  • 民族:
  • 出生地:
  • 畢業院校:
  • 學位/學曆:博士研究生
  • 職業:
  • 專業方向:
  • 職務:複旦大學信息科學與工程學院教授
  • 學術代表作:
  • 主要成就:
  • 職稱:教授

人物經曆

1982年在華東工程學院(現南京理工大學)獲得學士學位

1982年在兵器工業部544廠參加工作任助理工程師

1987年至1998年1月在哈爾濱工業大學電氣工程系學習和工作

1998年2月至1998年12月在芬蘭赫爾辛基工業大學智能功率電子研究院工作

1999年1月至2002年7月在英國格林威治大學工程學院工作

2002年5月聘為複旦大學教授

2002年7月回國在複旦大學電子工程系工作

主要成就

講述課程

本科課程:數字信号處理

博士生課程:數據融合的理論及其應用、傳感器信号處理的理論和方法

研究生課程:現代電子測量技術

科研論文

IEEE Trans. Signal Processing,A Novel Scheme for the Design of Approximate HilbertTransform Pairs of Wavelet Bases,,vol.56,no.6,2289-2297

IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology,Robust and Accurate Object Tracking under Various Types of Occlusions,,vol.18,no.2,223-236

IEEE Trans. Power Electron,A Novel Inverter-Output Passive Filter for Reducing Both Differential- and Common-Mode dv/dt at the Motor Terminals in PWM Drive Systems,,vol.54, no.1,419-426

IEEE Trans. Instrum. Meas,Detecting the Blockage of the Sensing-lines of a Differential-Pressure Flow Sensor in a Dynamic Process Using Wavelet Transform Techniques,,vol.55, no.4,1143-1148

Physica D-Nonlinear Phenomena ,A nonlinear correlation measure for multivariable data set,,200(3-4),287-295

IEEE Trans. Instrum. Meas,A wavelet-based multi-sensor data fusion algorithm,,vol.53,no.6,1539-1545

IEEE Trans. Instrum. Meas,Fast Quantitative Analysis and Information Deviation for Evaluating the Performances of Image Fusion Techniques,,vol.53,no.5,1441-1447

IEEE Trans. Instrum. Meas,A wavelet-based method for measuring particulate velocity by an active sensor,,vol.53, no.4,1345-1351

Powder Technology,On-line continuous measurement of particle size using electrostatic sensor,,vol.135-136,164-168

IEEE Trans. Instrum. Meas,A Quantitative Method for Evaluating the Performances of Hyperspectral Image Fusion,,vol.52, no.4,1041-1047

Digital signal processing: A Review Journal,An eigenvalue residuum-based criterion for detection of the number of sinusoids in white Gaussian noise,,vol.13, no.2,275-283

IEEE Trans. Instrum. Meas,ADC characterization based on singular value decomposition,,vol.51, no.2,138-143

IEEE Trans. on Instrum. Meas,A wavelet-based approach to abrupt fault detection and diagnosis of sensors,,vol.50, no.5,1389-1396

IEE proceeding A: Science, Measurement and Technology,On-line validating of the measurement uncertainty using wavelet transforms,,vol.148, no.5,210-214

IEEE Trans. Instrum. Meas,An adaptive window function method for power measurement,,vol.49, no.6,1194-1200

Measurement Science and Technology,Assessing blockage of the sensing line in a differential-pressure flow sensor by using the wavelet transform of its output,,vol.11 no.3,178-184

IEEE Trans. Instrum. Meas,The novel fast balance technique of digital ac bridge,,vol. 47,371-377

IEEE Trans. Instrum. Meas,Sinewave fit algorithm based on total least-squares method with application to ADC effective bits measurement,,vol. 46,1026-1030

IEEE Trans. Instrum. Meas,A new sensor for basis-weight and ash-content of paper,,vol. 46,937-940

社會任職

IEEE高級會員

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