NVIDIA

NVIDIA

人工智能企業
NVIDIA(納斯達克股票代碼:NVDA)是一家人工智能計算公司 。公司創立于1993年,總部位于美國加利福尼亞州聖克拉拉市。美籍華人Jensen Huang(黃仁勳)是創始人兼CEO。1999年,NVIDIA定義了GPU,這極大地推動了PC遊戲市場的發展,重新定義了現代計算機圖形技術,并徹底改變了并行計算。 2017年6月,入選《麻省理工科技評論》“2017 年度全球50大最聰明公司”榜單。2020年7月8日美股收盤後,英偉達首次在市值上實現對英特爾的超越,成為美國市值最高的芯片廠商,這也是2014年後再次有新面孔站上美國芯片企業市值第一的位置 。在GTC 2020主題演講中,NVIDIA宣布推出Ampere架構,這是NVIDIA發布的第八代GPU架構,包含超過540億個晶體管,性能相較于前代提升了高達20倍,也是NVIDIA 8代GPU曆史上最大的一次性能飛躍。 NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架構的GPU。作為一款通用型工作負載加速器,A100還被設計用于數據分析、科學計算和雲圖形。2020年5月21日,NVIDIA發布了截至2020年4月26日的2021年第一季度财務報告。第一季度收入達30.8億美元,較同期的22.2億美元增長39%。數據中心收入創下11.4億美元的紀錄,較同期增長80%。GAAP毛利潤率創下65.1%的紀錄。2022年,NVIDIA榮獲美國最佳工作場所獎。2022年3月7日,NVIDIA宣布存儲方案提供商 Excelero加入NVIDIA。
  • 公司名稱:英偉達
  • 外文名:NVIDIA Corporation
  • 法定代表人:黃仁勳(美籍華人)
  • 總部地點:美國加利福尼亞州聖克拉拉市
  • 經營範圍:顯示芯片和主闆芯片組制造
  • 公司類型:美股上市
  • 公司口号:The way it's meant to be played
  • 年營業額:109.2
  • 員工數:13775
  • 所屬行業:信息技術
  • 年營業額:109.2 億美元(2019年)
  • 員工數:13775 人
  • 創始人:黃仁勳(美籍華人)
  • CEO:黃仁勳

經營内容

NVIDIA公司(納斯達克代碼:NVDA)是全球可編程圖形處理技術領袖。與ATI(後被AMD收購)齊名,專注于打造能夠增強個人和專業計算平台的人機交互體驗的産品。公司的圖形和通信處理器擁有廣泛的市場,已被多種多樣的計算平台采用,包括個人數字媒體PC、商用PC、專業工作站、數字内容創建系統、筆記本電腦、軍用導航系統和視頻遊戲控制台等。NVIDIA全球雇員數量超過4000人。全球各地衆多OEM廠商、顯卡制造商、系統制造商、消費類電子産品公司都選擇NVIDIA的處理器作為其娛樂和商用解決方案的核心組件。在PC應用領域(例如制造、科研、電子商務、娛樂和教育等),NVIDIA公司獲獎不斷的圖形處理器可以提供出色的性能和鮮銳的視覺效果。其媒體和通信處理器能夠執行寬帶連接和通信應用中要求十分苛刻的多媒體處理任務,并在音頻應用能力方面取得突破。NVIDIA産品和技術的基礎是NVIDIA ForceWare,這是一種綜合性軟件套件,能夠實現業内領先的圖形、音頻、視頻、通信、存儲和安全功能。NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce圖形芯片和NVIDIA nForce平台解決方案的各類台式和移動PC的工作效率、穩定性和功能。

NVIDIA公司專門打造面向計算機、消費電子和移動終端,能夠改變整個行業的創新産品。這些産品家族正在改變視覺豐富和運算密集型應用例如視頻遊戲、電影産業、廣播、工業設計、财政模型、空間探索以及醫療成像。

此外,NVIDIA緻力于研發和提供引領行業潮流的先進技術,包括NVIDIA SLI技術——能夠靈活地大幅提升系統性能的革命性技術和NVIDIA PureVideo高清視頻技術。

NVIDIA已經開發出了五大産品系列,以滿足特定細分市場需求,包括:GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不斷為視覺計算樹立全新标準,其令人歎為觀止的交互式圖形産品可廣泛用于從平闆電腦和便攜式媒體播放器到筆記本與工作站等各種設備之上。

2018年2月8日,英偉達公布第四季度以及全年财報。财報顯示英偉達2017年全年收入創下曆史新高,達到97.1億美元,同比增長41%,利潤增長83%。英偉達全年GAAP每股盈利高達4.82美元,同比增長88%。在2017年的第四季度,英偉達收入達到29.1億美元,同比增長34%。GPU收入同比增長33%至24.6億美元。

2018年11月20日至22日,NVIDIA将在蘇州召開GTC China2018大會。NVIDIA GPU技術大會(GTC)是AI和深度學習領域的大會,也是全球範圍的GPU開發者行業聚會。GTC CHINA曆時三日,共将舉辦70餘場專業的技術講座,與會人數預計将超過8000人。NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳帶來主題演講

2020年4月,NVIDIA官方宣布已完成對Mellanox Technologies, Ltd.(邁絡思科技有限公司)的收購,産品布局從GPU擴展至兼具DPU。NVIDIA創始人兼首席執行官在2022财年第一季度财報發布時表示:“Mellanox收購完成一年來,超出了我們的預期,NVIDIA也轉型為一家數據中心級計算公司。”

2021年4月,NVIDIA發布首款代号為“Grace”的CPU,其專為巨型AI和高性能計算工作負載設計。至此,NVIDIA已經是一家三芯片公司。NVIDIA的數據中心路線圖由3種芯片組成:CPU、GPU和DPU。每個芯片架構曆經兩年的打磨周期,一年專注于x86平台,另一年專注于Arm平台。

美國當地時間2021年11月17日,英偉達(NASDAQ:NVDA)發布截至10月31日的2022财年第三财季财報,營收同比增長50%至71.03億美元,高于分析師平均預期的68.3億美元;非美國通用會計準則(non-GAAP)下,淨利潤為29.73億美元,同比增長62%。每股收益1.17美元,亦高于市場預期的1.11美元。

2021年12月16日,禾賽科技宣布與英偉達NVIDIA達成合作,英偉達将在其NVIDIA DRIVE平台使用禾賽的Pandar128激光雷達作為其自動駕駛開發系統的真值(Ground Truth)傳感器。

2022年2月1日,首批搭載英偉達RTX3070Ti和RTX3080Ti的筆記本開始上市,英偉達也發布了最新的Game Ready511.65WHQL為新款顯卡提供支持。

2022年2月17日,NVIDIA發布2022财年第四季度及全年财務報告。季度收入創下76.4億美元的紀錄,較去年同期增長53%;全年收入創下269.1億美元的紀錄,增長61%;遊戲、數據中心和專業視覺季度及全年收入均創下紀錄。

2022年3月,NVIDIA宣布收購存儲方案提供商Excelero。

2022年3月22日,英偉達在GTC 2022大會上,公布了公司最新自動駕駛技術平台Drive Hyperion 9,并宣布比亞迪等電動車制造商将采用該平台架構。

2022年3月,在 NVIDIA GTC 大會主題演講中,NVIDIA 宣布推出采用 NVIDIA Hopper架構的新一代加速計算平台。在 GTC 上發布的 NVIDIA Hopper GPU 架構利用全新 DPX 指令,将動态編程速度提高多達 40 倍。

産品品牌

品牌

NVIDIA TNT

開創NVIDIA時代的産品

NVIDIA收購著名圖形芯片廠商3dfx之前,NVIDIA奠定自己王者之路的品牌,到了TNT2時代,128位核心、支持AGP4X、支持32M顯存,這些特性都為GeForce系列的成功奠定了基礎

NVIDIA GEFORCE

為圖形和視頻所設計的GPU

配有NVIDIA GeForce系列GPU的台式電腦和筆記本電腦帶給用戶無法比拟的性能,明快的照片,高清晰的視頻回放,和超真實效果的遊戲。GeForce系列的筆記本GPU還包括先進的管理耗電技術,這種技術可以在不過分耗費電池的前提下保證高性能。

NVIDIA GeForce

為移動電話所設計的超低能耗手持GPU

真實的流動數字電視、控制台類的3D遊戲、高保真環繞聲效、流暢的DVD質量視頻回放、和明快生動的照片。所有這些都有更長的電池壽命作保證。

NVIDIA QUADRO

完整的專業解決方案帶來性能突破和高質量

所有領先的專業圖形應用均通過鑒定。專業顯示部件領域的王者。NVIDIA Quadro Plex是業内第一個專屬視覺運算系統(VCS)。

NVIDIA Nforce

世界上最先進的核心邏輯解決方案

nForce媒體通信處理器(MCP)帶來高帶寬系統性能、先進的網絡、存儲和數字媒體連接。可以在台式電腦、筆記本電腦、工作站和服務器上使用。

NVIDIA解決方案的應用正在改變很多行業和很多組織,比如麻州總醫院、美國航空航天管理局、美國橡樹嶺國家實驗室、Sportvision公司和皇家歌劇院。

NVIDIA TEGRA

世界首款移動超級芯片,所搭載的首個移動雙核CPU可實現極高的多任務處理性能,可将浏覽速度提升兩倍,從而實現絕佳Web體驗,而所搭載的英偉達精視(NVIDIA GeForce)GPU可實現Flash硬件加速以及遊戲機品質的遊戲體驗。

産品

台式機産品

NVIDIA是全球第一家能夠提供适用于工作和娛樂應用并且同時支持衆多操作系統的全套影院級着色三維圖形解決方案的半導體公司。其GeForce系列圖形芯片(GPU)能夠為娛樂和遊戲應用提供最出色的三維、二維和高清晰度電視性能,并可滿足企業用戶所要求的高速性能、鮮銳視覺效果以及水晶般清晰度。GeForce已成為全球領先PC廠商及顯卡生産商的首選品牌。

平台

數字媒體革命已經到來。當今的用戶希望獲得能夠處理、存儲和分配大量數字化内容的PC解決方案。NVIDIA公司的nForce媒體和通信處理器(MCP)可以實現無以倫比的系統性能、高速聯網、擴充數字媒體連接和高保真音效。基于NVIDIA nForce MCP的主闆和PC解決方案能夠滿足32位和64位計算環境對可擴充性、功能和性能的需要,是專業和家庭用戶以及遊戲發燒友的理想之選。

工作站

NVIDIA公司的Quadro®;産品線面向專業三維和二維圖形市場。NVIDIA憑借領先的技術将基于Quadro的工作站解決方案與NⅥDIA統一驅動架構(UDA)和NViewTM軟件完美集成在一起,為設計、創意和科研專業人員提供了穩定的開發和應用環境。NVIDIA還将系列移動工作站圖形芯片——NVIDIA Quadro Go納入其工作站解決方案中,從而在移動工作站上實現了專業工作站級的特性和性能,并為移動專業人員帶來了實實在在的利益。

移動産品

NVIDIA可提供一整套移動解決方案,滿足最終用戶的多種要求,包括在保持系統性能的前提下運行工程設計應用,為多功能娛樂設備提供圖形處理能力等等。伴随GeForce Go移動圖形處理器家族(包括性能超群的GeForce FX Go系列)的推出,NVIDIA成為業界首家提供适用于移動市場的高性能三維圖形處理器的企業。對工程師和動畫師而言,全球第一款移動工作站圖形芯片Quadro Go GL能夠讓他們在移動平台上實現實時交互。立足于大獲成功的媒體和通信處理技術,NVIDIA nForce3GO MCP集成了能夠擴充筆記本功能和實現極緻數字媒體PC體驗的軟硬件技術。

手持終端

NVIDIA GoForce媒體處理器産品線能夠讓手持終端OEM打造極富誘惑力的産品。NVIDIA GoForce節能型圖形芯片能夠在極低的功耗下高效處理圖形和視頻内容,為手持終端設計者提供了一種激動人心的産品,能夠讓他們為配裝數碼相機的手機和其他手持終端開發高分辨率圖片采集、視頻采集、視頻播放、遊戲和彩信應用。NVIDIA的GoForce産品家族能夠在軟件上兼容MediaQ公司早期推出的媒體處理器,因此,擁有基于MediaQ的産品設計的OEM能夠快速升級産品,支持新的應用。借助基于硬件的多媒體處理技術,NVIDIA GoForce能夠實現業内領先的性能和超炫視覺效果。

消費類電子産品

微軟XboxTM視頻遊戲控制台借助NVIDIA Xbox圖形處理器(XGPU)以及Xbox媒體和通信處理器(MCPX)實現出色的圖形效果和令人難以置信的音頻效果,以及最富動感的遊戲體驗。除此以外,NVIDIA的XGPU和MCPX還能實現超凡脫俗的三維圖形、DVD和高清晰度電視、三維環境音效以及寬帶連接功能。

主要企業級解決方案

● NVIDIA數據中心

● NVIDIA自動駕駛

● NVIDIA設計與虛拟化 

● NVIDIA 網絡 

● NVIDIA 智能機器

● 英偉達初創加速計劃

NVIDIA數據中心GPU:可更快速地處理要求最嚴格的高性能計算(HPC)和超大規模數據中心工作負載。産品包括:

TeslaV100GPU:基于Volta架構,突破了深度學習每秒100萬億次浮點運算的大關。V100配備640個Tensor内核,可提供120萬億次浮點運算的深度學習性能,帶有16GB和32GB兩種配置,在單個GPU中即可提供高達100個CPU的性能。

T4GPU:基于Turing架構,具備人工智能推理的多精度計算性能。從FP32到FP16再到INT8和INT4精度,T4的性能比CPU高出40倍,實現性能的重大突破。T4封裝在節能的小型70瓦PCIe中,可針對橫向擴展服務器進行優化

A100GPU:采用NVIDIA Ampere架構的設計,該設計為NVIDIA第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍,集AI訓練和推理于一身,并且其性能相比于前代産品提升了高達20倍。已登陸Google Compute Engine(雲計算引擎),推出alpha測試版本。PCIe版本A100使服務器制造商能夠為客戶提供的産品組合——從内置單個A100GPU的系統到内置10個或10個以上GPU的服務器等。

NVIDIA HGX:NVIDIA HGX-1和HGX-2是參考架構,用于标準化加速AI和高性能計算的數據中心的設計,采用NVIDIA SXM2V100闆、NVIDIA NVLink和NVSwitch互聯技術構建,并采用在超大規模混合數據中心無縫運行的模塊化設計,可提供高達2petaFLOPS的計算能力。HGX-3采用單一基闆,配備4枚或8枚A100GPU。4-GPU配置通過NVLink完全互聯,8-GPU配置通過NVSwitch互聯。兩個8-GPU HGX-3基闆還可通過NVSwitch互聯技術進行組合,以創建功能強大的16-GPU單節點。

NVIDIA DGX:針對企業AI開發和規模提供出色的解決方案。包括:

NVIDIA DGX Station:面向數據科學團隊的AI工作站,專為辦公室及安靜場所設計。它在适用于所有NVIDIA DGX系統的NVIDIA GPU Cloud深度學習堆棧基礎上構建,配備四塊NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU,集成全連接的四路NVLink™架構,可提供500teraFLOPS的AI性能(與數百台服務器的性能相當),能夠提高團隊的實驗速度、叠代次數,輕松獲得工作成果。

NVIDIA DGX-1:DGX-1通過采用配備當今超熱門優化版框架的NVIDIA GPU Cloud深度學習堆棧,提供比其他基于GPU的系統快4倍的訓練速度。它充分發揮了NVIDIA Tesla V100的潛力,包括下一代NVIDIA NVLink和新型Tensor Core架構。借助NVIDIA DGX-1,可以快速在大數據集中找出規律,從而在幾小時或幾分鐘内獲得新的知識和見解。

NVIDIA DGX-2:NVIDIA DGX-2是集成了16個NVIDIA V100 Tensor Core GPU的2petaFLOPS系統,适用于大規模AI項目,其性能是8-GPU系統的10倍。DGX-2由NVIDIA DGX 軟件和 NVIDIA NVSwitch 的可擴展架構提供支持,是應對複雜AI挑戰的上佳平台。

NVIDIA DGX A100:以及基于NVIDIA A100構建的AI系統。DGX A100系統集成了8個NVIDIA A100 Tensor Core GPU,具有320GB内存用以訓練的AI數據集,以及高速NVIDIA Mellanox®HDR200Gbps互連,具有高達5Petaflops 的AI性能。一個由5台DGX A100系統組成的機架可代替一個包括了AI訓練和推理基礎設施的數據中心,而且功耗僅是其1/20,所占用的空間是其1/25,成本是其1/10。

NVIDIA EGX:NVIDIA EGX是一款雲原生、邊緣優先且可擴展的平台,可讓IT快速輕松地調配GPU服務器。EGX的一個主要組件是 NVIDIA GPU Operator,它能夠對所有必要組件的部署進行标準化和自動化,以調配支持GPU的Kubernetes集群。NVIDIA EGX平台可将加速人工智能(AI)的強大功能引入邊緣服務器,用于智能零售、智能醫療保健、智能制造、智能運輸和智慧城市等領域。

NGC:NGC是GPU優化的深度學習、機器學習和高性能計算(HPC)軟件中心,可以處理所有例行任務,以便數據科學家、開發者和研究人員可以專注于構建解決方案,收集各種見解,并提供業務價值。NGC提供了優化的、易于部署的AI框架和HPC應用容器,加速生産效率,因此用戶可以專注于構建他們的解決方案。NGC通過預先訓練好的模型和具有同級最佳準确度和性能的工作流程來處理繁重的任務(專業知識、時間、計算資源),降低了人工智能采用的障礙。在本地、雲端或混合部署中運行NGC軟件,可最大限度地提高GPU的利用率、可移植性和可擴展性。借助NGC-Ready系統的企業級支持,可直接聯系NVIDIA專家,最大限度地減少系統停機時間,并且最大限度地提高系統利用率和生産力。

NVIDIA Jetson:适用于新一代自主機器的嵌入式系統,産品組合包括:Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier、以及适用于所有Jetson産品的統一軟件版本NVIDIA JetPack SDK。

NVIDIA DRIVE:自動駕駛行業的端到端平台,包括車載計算機(DRIVE AGX)和完整參考架構(DRIVE Hyperion),以及數據中心托管模拟(DRIVE Constellation™)和深度神經網絡(DNN)訓練平台(DGX™)。這些平台還包括豐富的軟件開發工具包(SDK),以加速自動駕駛汽車(AV)的開發。

NVIDIA Quadro:面向台式機、移動工作站、服務器、特定解決方案及虛拟工作空間的視覺計算平台。

NVIDIA Titan:NVIDIA TITAN RTX™是運行速度超快的PC顯卡,借助Turing架構,可為PC配備130Tensor TFLOPs的性能、576個Tensor Core,以及24GB的高速GDDR6,可渲染超大型模型,支持實時8K視頻編輯,并運行複雜的多應用工作流程。TITAN RTX配備多精度Turing Tensor核心,可在FP32、FP16、INT8和INT4精度模式下實現突破性的性能,進而加快神經網絡的訓練和推理速度。借助比上一代TITAN GPU多兩倍的顯存容量和NVIDIA NVLink™,TITAN RTX使研究人員和數據科學家能夠使用更大的神經網絡和數據集進行實驗,所有操作均可在GPU顯存中完成。

Mellanox Networking:2020年4月,NVIDIA已完成對Mellanox Technologies, Ltd.(邁絡思科技有限公司)的收購。為服務器和存儲提供端到端InfiniBand和以太網智能互聯解決方案及服務。其端到端高速互連産品包括:網卡、交換機、線纜、光模塊、軟件和芯片等,可用于雲服務、超大規模數據中心、高性能計算、人工智能、企業級數據中心、網絡安全、存儲以及金融服務等各個行業

CUDA渲染時代

10系

名稱

架構

CUDA核心

顯存

頻率

GT1030

Pascal

384

2G,GDDR5

1228MHz

GTX1050

Pascal

640

2G,GDDR5

1455MHz

GTX1050Ti

768

4G,GDDR5

1392MHz

GTX1060

1152

3G,GDDR5

1708MHz

5G,GDDR5

6G,GDDR5X

GTX,1070

1920

8G,GDDR5

1683MHz

GTX,1070Ti

2432

8G,GDDR5

GTX,1080

2560

8G,GDDR5X

1733MHz

GTX,1080Ti

3584

11G,GDDR5X

1582MHz

TITAN,Xp

3840

12G,GDDR5X

桌面産品

GTX,1050

Pascal

640

最高4GB,GDDR5

1354MHz

GTX,1050Ti

768

1493MHz

GTX,1060

1280

最高6GB,GDDR5

1404MHz

GTX,1070

2048

8GB,GDDR5

1442MHz

GTX,1080

2560

8GB,GDDR5X

1556MHz

移動産品

16系

名稱

架構

CUDA核心

顯存

頻率

GTX、1650

Turing

896

4GB、GDDR5

1665MHz

GTX、1660

1408

6GB、GDDR5

1775MHz

GTX、1660Ti

1536

6GB、GDDR6

1770MHz

桌面産品

GTX、1650

turing

1024

4GB、GDDR5

1020-1395MHz

GTX、1660Ti

1536

6GB、GDDR6

1140-1455MHz

移動産品

GEFORCE、RTX

3080筆記本電腦GPU

GEFORCE RTX

3070筆記本電腦GPU

GEFORCE RTX

3060筆記本電腦GPU

GPU引擎規格:

NVIDIA CUDA®核心數量

6144

5120

3840

加速頻率(MHz)

1245-1710MHz

1290-1620MHz

1283-1703MHz

GPU子系統功耗(W)

80-150+W

80-125W

60-115W

顯存規格:

标準顯存配置

16GB、GDDR6

8GB、GDDR6

8GB、GDDR6

6GB、GDDR6

顯存位寬

256位

256位

192位

技術支持:

RT Core

第2代

第2代

第2代

Tensor Core

第3代

第3代

第3代

NVIDIA架構

Ampere

Ampere

Ampere

Microsoft DirectX®12Ultimate

NVIDIA DLSS

PCI Express第4代

支持

NVIDIA GeForceExperience™

NVIDIA Ansel

支持

NVIDIA Freestyle

NVIDIA、ShadowPlay®

NVIDIA、Highlights

NVIDIA、G-SYNC®

支持Game、Ready驅動程序

NVIDIA、Studio驅動

NVIDIA、GPU、Boost™

支持

Vulkan RT、API、OpenGL,4.6

HDMI,2.1

DisplayPort,1.4a

NVIDIA編碼器

第7代

第7代

第7代

NVIDIA解碼器

第5代

第5代

第5代

VR,Ready

30系列移動電腦端顯卡産品

排名

2018年12月,世界品牌實驗室發布《2018世界品牌500強》榜單,英偉達排名第479。

2019年3月,英偉達拟出價70億美元收購Mellanox。

2019年,入選“2019福布斯全球數字經濟100強”,排第63位。

2019年10月,入選《财富》雜志“2019未來50強榜單”,排第26位。

2020年1月,2020年全球最具價值500大品牌榜發布,Nvidia排名第452位。

2020年5月13日,NVIDIA名列2020福布斯全球企業2000強榜第489位。

2020年5月18日,NVIDIA位列2020年《财富》美國500強排行榜第292位。

2021年5月,NVIDIA位列“2021福布斯全球企業2000強”第256位。

發展曆史

黃仁勳、克裡斯·馬拉科夫斯基和卡蒂斯·普裡姆于1993年1月美國加州創辦了NVIDIA(随後成為特拉華州企業)。NVIDIA保持低調直到1997-1998年,當時它發布了RIVA個人電腦繪圖處理器産品線。它于1999年1月在Nasdaq挂牌上市;同年5月,售出第一千萬個繪圖處理器。于2000年它收購了一代王者3dfx的知識産權。3dfx是九十年代中期其中一間最大的圖形處理器廠商。NVIDIA與很多OEM廠商,和一些組織創建起密切關系。2002年2月,NVIDIA售出第一億個繪圖處理器。

NVIDIA和AMD供應了市場上大部分獨立顯卡。NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器産品線于1999年首次亮相。GeForce産品線已擴充至覆蓋桌面型和流動型電腦。手持式設備方面,NVIDIA擁有Tegra産品線。它能提供高效能同時,亦能保持低電源消耗。此類産品通常用于無線通信設備。

當地時間2022年8月31日,美國半導體公司英偉達(NASDAQ:NVDA)在向美國證券交易委員會(SEC)遞交的一份監管文件中披露,美國政府已推出一項新的出口許可管制,将影響到英偉達向中國和俄羅斯出口兩款高性能GPU産品。

CEO簡介

黃仁勳(Jen-Hsun Huang,1963年2月17日—),美籍,中國台灣人,繪圖晶片公司NVIDIA的創立人之一,現為公司主席兼行政總裁。

黃仁勳在台北出生,1972年與家人遷往美國,及後被送往美國肯塔基州一間基督教學校就讀,完成課程後遷往俄勒岡州,15歲時參加美國乒乓球公開賽,在青年組雙打賽事中奪得季軍。1984年在俄勒岡州大學取得電機工程學位,其後在斯坦福大學取得碩士學位。黃仁勳曾在AMD(1983年-1985年)及LSI Logic(1985年-1993年)工作,并于1993年創立NVIDIA。

在2001年入選全美40歲以下最富有的人,排行第12名。

發展軌迹

1993年1月

NVIDIA由Jen-Hsun Huang,Chris Malachowsky,和Curtis Priem三人共同創辦;

1994年4月

NVIDIA三位創辦人制定了令電腦革命化的計劃;

1994年6月

NVIDIA和全球著名半導體廠商SGS-Thompson建立策略夥伴關系;

1995年5月

NVIDIA發布NV1,第一個主流多功能芯片:操縱杆,遊戲端口,聲效,顯示,2D,3D;

1995年7月

NVIDIA與SEGA建立夥伴關系;

1996年3月

NVIDIA和遊戲開發者聯盟制訂Direct,3D的主要規則;

1996年6月

NVIDIA将主要力量投入開發台式電腦專用的領先顯示芯片;

1997年4月

NVIDIA發布第一個高性能,128-bit,Direct3D的顯示芯片:RⅣA128芯片;

1997年8月

NVIDIA與全球電腦領先OEM廠商建立合作,包括:Dell,Gateway,Micron和其它;

1997年11月

NVIDIA的RIVA128獲得的編輯選擇獎;

1997年12月

NVIDIA被FSA評為世界上最受尊敬的私營半導體公司;

1998年1月

NVIDIA的RIVA,128出貨量達到一百萬片;

1998年2月

NVIDIA發布RIVA,128ZX芯片;

1998年3月

NVIDIA和台積電(TSMC)建立策略聯盟夥伴關系;

1998年3月

NVIDIA發布行業第一個多紋理3D顯示芯片:RⅣA,TNT;

1998年5月

NVIDIA和Microsoft聯手在電腦遊戲開發者會議推廣他們共同開發的DirectX6.0;

1998年9月

NVIDIA被PC,Magazine評為最有影響力的3D顯示芯片公司;

1998年9月

NVIDIA被選進OpenGL結構審核委員會;

1998年11月

NVIDIA''s的RIVA TNT獲得PC,Magazine的編輯選擇獎;

1998年12月

NVIDIA再次被FSA評為世界上最受尊敬的私營半導體公司;

1999年2月

NVIDIA赢取主要電腦OEM廠商所有Intel PentiumⅢ的春季訂單;

1999年2月

NVIDIA獲得電腦遊戲者第五屆年度遊戲者大獎特别成就獎;

1998年11月

NVIDIA發布NVIDIA Vanta顯示芯片,借此進入商用台式電腦市場;

1999年5月

NVIDIA發布擁有行業第一個32-bit的畫面結構的:RIVA TNT2;

1999年5月

NVIDIA的顯示芯片出貨量達到一千萬個;

1999年6月

NVIDIA''s的執行長Jen-Hsun Huang被安永會計事物所評為年度高科技企業家;

1999年7月

NVIDIA和SGI建立策略聯盟;

1999年8月

NVIDIA發布GeForce256,這是行業第一個顯示圖形處理單元(GPU);

1999年8月

NVIDIA和ALI推出整合圖形芯片技術;

1999年11月

NVIDIA發布全球最快的工作站GPU:Quadro;

2000年1月

NVIDIA獲得Microprocessor Report分析家選擇獎:最好的3D加速器;

2000年2月

NVIDIA和S3簽署協議,同意廣泛的共享專利;

2000年3月

NVIDIA被Microsoft選為Xbox遊戲機的指定圖形處理單元;

2000年4月

NVIDIA發布全球第一個可每一條渲染線着色的圖形處理單元:GeForce2、GTS;

June,2000

NVIDIA發布主流圖形處理單元GeForce2MX;

2000年6月

NVIDIA獲得評為全球第一半導體公司;

2000年7月

NVIDIA發布全球最快的工作站圖形處理單元:Quadro2Pro;

2000年7月

NVIDIA發布高端專業工作站圖形處理單元:Quadro2MXR;

2000年8月

NVIDIA發布第一個十億像素的圖形處理單元(GPU):GeForce2Ultra;

2000年8月

NVIDIA發布Detonator3,改良了統一軟件結構;

2000年9月

NVIDIA被公認為矽谷發展最快的技術公司之一;

2000年9月

NVIDIA為微軟的Xbox供應第二個主要處理器:媒體傳送處理器(MCP);

2000年11月

NVIDIA發布行業中第一個移動圖形處理單元GeForce2Go;

2000年11月

NVIDIA将突破性的3D技術特許給微軟;

2000年11月

NVIDIA獲得Comdex“最有聲望的産品”的獎項.

2000年11月

NVIDIA獲得CADENCE,Magazine的編輯選擇獎..

2000年11月

NVIDIA被PC,Magazine公認為行業的技術領頭羊.

2000年11月

NVIDIA收購3dfx的核心圖形資産.

2001年1月

NVIDIA和Apple Computers建立聯盟夥伴關系.

2001年1月

NVIDIA發布DirectX8技術,從而促進了微軟的Xbox和電腦的發展.

2001年2月

NVIDIA發布行業中有史以來第一個可編程的圖形處理單元(GPU):GeForce3.

2001年2月

NVIDIA為XBox大量供應圖形處理單元(GPU)媒體傳送處理器MCP.

2001年2月

NVIDIA,GeForce3獲得全球領先電腦和闆卡OEM廠商的選用.

2001年3月

NVIDIA擴充GeForce2MX家族圖形處理單元,發布GeForce2,MX200和400GPUs.

2001年4月

NVIDIA GeForce2 Go使用在Dell的Inspiron8000機型.

2001年5月

NVIDIA宣布成為全球工作站圖形處理單元最大的供應商.

2001年5月

NVIDIA發布Quadro、DCC,這是全球領先的專業圖形方案,被遊戲開發商制定為開發新遊戲的必選方案.

2001年5月

NVIDIA的Quadro2EX被Intel和Compaq選用在專業高端工作站.

2001年5月

NVIDIA入選Nasdaq-100指數股.

2001年6月

NVIDIA全球第一個在台式電腦推出杜比數碼實時解碼器.

2001年6月

NVIDIA在中國台灣COMPUTEX交易會發布nForce平台,進軍芯片組市場.

2001年6月

NVIDIA''s的nForce平台被Fujitsu-Siemens使用.

2001年6月

NVIDIA被時代周刊>;評為全球半導體行業的第一名.

2001年7月

NVIDIA的 GeForce3顯卡被E3Game Critics評為最好的電腦硬件.

2001年8月

NVIDIA推出全球第一移動工作站圖形處理單元:Quadro2Go.

2001年8月

NVIDIA推出Personal Cinema.

2001年8月

NVIDIA公布惠普的專業工作站将采用Quadro2Pro圖形方案.

2001年8月

NVIDIA發布新的能延長電池壽命的移動技術PowerMizer.

2001年9月

NVIDIA發布3D圖形處理單元的DetonatorXP統一軟件.

2001年9月

NVIDIA發布GeForce Titanium系列産品,再次擴大圖形處理單元的領先地位.

2001年10月

NVIDIA的Quadro2,Pro被IBM的工作站指定為固定架構.

2001年10月

NVIDIA的Detonator,XP被WindowsXP認證.

2001年10月

NVIDIA的圖形處理器(GPU)入選前十名名單.

2001年11月

NVIDIA nForce平台價構被MicronPC使用.

2001年11月

NVIDIA的GeForce3圖形處理單元(GPU)被;評為2001年最創新的産品.

2001年11月

NVIDIA的Quadro2,Go被評為最好的硬件.

2001年11月

NVIDIA入選S&P500指數.

2001年12月

NVIDIA GeForce3的3D圖形技術獲得;的最創新獎.

2001年12月

NVIDIA被FSA評為最受尊敬的和财務管理最好的半導體公司.

2001年12月

NVIDIA成為全球最快達到10億美元營業額的半導體公司.

2001年12月

NVIDIA的GeForce3獲得;的編輯選擇獎.

2002年2月

NVIDIA推出行業中速度最快、功能最強、産品線最豐富的圖形處理單元(GPU):GeForce4.

2002年2月

NVIDIA圖形處理單元(GPU)出貨量達到1億顆.

2002年2月

NVIDIA推出覆蓋高中低端的Quadro4系列工作站産品.

2002年2月

NVIDIA為XBOX設計的遊戲芯片被評為“2001年年度最好的遊戲芯片”

2002年2月

NVIDIA推出NVDVD播放/解碼軟件.

2002年3月

GeForce4被聯想公司采納為“家庭數碼港”産品的标準配置.

2002年3月

GeForce3圖形處理單元(GPU)被;評為“2001年年度最好的硬件”

2002年3月

NVIDIA與索尼在線娛樂公司攜手推動在線遊戲市場

2002年4月

GeForce4,420Go移動型圖形處理器(GPU)被聯想公司昭陽V80筆記本電腦用作标準配置.

2002年5月14日

NVIDIA GeForce4系列圖形處理單元(GPU)被評為業界最好的産品.

2002年6月

NVIDIA推出CG:C for Graphics.

2002年7月

NVIDIA發布數字媒體平台:nForce2.

2002年9月

NVIDIA發布業界第一個支持AGP8X規格的GPU:NV18,NV28

2002年10月

NVIDIA發布速度最快、功能最強的移動圖形處理單元(GPU):GeForce4,460,Go

2002年11月

NVIDIA發布業界有史以來速度最快、功能最強的圖形處理單元(GPU) GeForce FX.同時,它擁有多項業界第一的領先技術,包括:第一個使用0.13微米制造工藝,擁有1GHz速度DDRⅡ顯存,完美支持Direct,X9等等.

2003年2月

GeForce FX被評為2002年最好的圖形處理單元.

2003年3月

NVIDIA推出覆蓋高中低端的支持Direct,X9的圖形處理單元:NV31和NV34.

2003年3月

GeForce FX被全球著名電腦廠商和裝機商評為2002年最好的硬件.

2003年3月

NVIDIA和IBM建立策略聯盟夥伴關系.

2003年3月

NVIDIA nForce2芯片被全球著名IT網站tomshardware評為最好的AMD平台芯片.

2003年4月

NVIDIA和著名遊戲開發商EA建立策略聯盟夥伴關系.

2004年1月

NVIDIA被《财富》雜志評為“最适合工作的100家公司”之一.

2004年4月

NVIDIA推出面向手機的新款超低功耗媒體處理器.

2004年4月

NVIDIA發布GeForce,6系列産品——公司曆史上最大幅度的性能飛躍.

2004年4月

NVIDIA發布Gelato——業界首款硬件加速的電影渲染器.

2004年5月

NVIDIA與領先筆記本電腦制造商聯合發布MXM.

2004年6月

NVIDIA被《WIRED》和《Business2.0》雜志評選為美國最快成長科技公司之一.

2004年6月

NVIDIA發布SLI——基于PCI Express總線技術的革命性圖形處理解決方案.

2004年7月

NVIDIA的GeForce6800Ultra和GeForce6800GT被譽為驅動《毀滅戰士三》的最佳芯片.

2004年9月

NVIDIA發布全球首款3D無線媒體處理器——GoForce3D4500.

2004年11月

無生産線半導體協會(Fabless Semiconductor Association)向黃仁勳授予2004年度“張忠謀模範領袖獎”.

2006年11月

NVIDIA發布頂級DX10遊戲顯卡8800GTX.

2007年11月

NVIDIA發布最具性價比顯卡8800GT,其采用新的核心G92。其性能超越8800GTS(G80核心版),比8800GTX隻落後2%的性能.

2007年12月

被商業周刊評為2007年美國高增長IT企業10強(第6名).

年銷售額增長:30%

年利潤增長:84%

股票回報:28.4%

December 26th,2007

啟用官方中文名“英偉達”。

2008年2月24日

NVIDIA基于65納米的9系列顯卡将來正式發布。

2008年6月18日

NVIDIA的新一代使用GT200的顯卡GTX260/GTX280發布。

2010年3月27日

NVIDIA新一代使用GF100的顯卡GTX480/GTX470發布。

2010年7月12日

NVIDIA新一代使用GF104的顯卡GTX460發布

2011年1月4日

寶馬以及Tesla的車内信息系統采用英偉達圖睿(NVIDIA Tegra)2芯片

2011年1月6日

英偉達公布“丹佛”計劃,首次為PC開發CPU

2011年1月14日

英偉達精視(NVIDIA GeForce)圖形處理器(GPU)銷量達到10億

2011年2月28日

英偉達發布CUDA4.0

2011年5月6日

GPU在超級計算與高性能計算領域實現增長

2011年5月9日

英偉達(NVIDIA)收購手機芯片廠商Lcera

2011年6月24日

Zinio 發布專為英偉達圖睿(NVIDIA Tegra)2而優化的Honeycomb eZine閱讀器版本

2011年6月28日

英偉達推出号稱史上最快的移動圖形芯片——英偉達精視(NVIDIAGeForce)GTX580M

2011年11月

NVIDIA發布首款四核移動芯片Tegra3,标志手機芯片進入四核時代,在2012年CES大會上,搭載該CPU的LG Optimus 4X HD成為首款四核手機,而HTC One X則成為首款正式上市的四核手機。

2012年3月22日

NVIDIA正式發布了第二代DirectX11圖形構架産品——代号Kepler的GTX680,将NVIDIA顯卡正式帶入高性能低功耗時代。

2014年1月6日,英偉達(NVIDIA)發布了旗下新一代的移動處理器——Tegra K1,内置192個Kepler圖形處理核心(GPU),有32位四核A15架構和64位雙核兩種CPU版本。

2016年4月5日,NVIDIA英偉達宣布推出新的GPU芯片TeslaP100,據英偉達CEO黃仁勳(Jen-HsunHuang)透露,芯片内置了150億個晶體管,它可以用于深度學習,黃仁勳宣稱TeslaP100是目前為止最大的處理器。

2016年5月7日,NVIDIA正式發布了新一代旗艦顯卡Geforce GTX1080,在發布會上官方表示采用帕斯卡架構的GTX1080要比GTX 980Sli甚至是Titan X還要快。GTX 1080建議零售價599美元,5月27日上市。一同發布的還有減配版的GTX 1070,349美元,7月10日上市。

2017年5月11日,在GTC2017大會上,NVIDIA發布了Tesla V100。Tesla V100采用台積電12nm工藝制程,增加了與深度學習高度相關的Tensor單元,在815平方毫米面積的矽片上集成了210億個晶體管,5210個CUDA核心,其單精度浮點運算性能達到15TFLOP/s,雙精度浮點運算性能達到7.5TFLOP/s。

2017年7月5日召開的百度AI開發者大會上,百度總裁兼COO陸奇宣布,百度将與英偉達建立“全面深度的合作關系”。

2019年8月18日,中金:英偉達(NVDA.US)2QFY20遊戲業務強勁對話式AI将成為行業增長點。

2019年10月23日,英偉達(NVDA.US)攜手紅帽、微軟和愛立信合作開發5G産品。

2019年11月24日,Q3季度GPU出貨量8900萬:英偉達(NVDA.US)大漲38%。

2020年2月5日,英偉達(NVDA.US)正式推出雲遊戲服務GeForce,每月收費5美元。

2020年2月10日,英偉達(NVDA.US)Q4每股收益預期1.34美元,數據中心業務能否恢複高增長是關鍵。

2020年2月14日,英偉達(NVDA.US)盤前漲超6%Q4淨利潤恢複高速增長。

2020年2月18日,英偉達(NVDA.US)現金儲備已超百億美元,2020财年增加近35億美元。

2020年3月11日,英偉達(NVDA.US)宣布收購對象存儲公司SwiftStack。

2021年4月13日,英偉達正式宣布其首款數據中心處理器(CPU),稱其運行速度将比現有芯片快10倍。新款芯片名為Grace,以著名計算機科學家葛麗絲·霍普(Grace Hopper)的名字命名,基于Arm架構,英偉達稱其面向超大型AI模型和高性能計算。

2022年2月8日,據國外媒體報道,在因嚴格監管審查及競争對手的反對而考慮放棄收購Arm的消息出現半個月之後,這一半導體領域備受關注的收購交易,最終以失敗告終,英偉達和軟銀已經宣布終止收購Arm的交易。

2022年3月23日消息,英偉達Game Ready 512.15 WHQL 驅動已發布。

命名規則

NVIDIA各代顯卡都遵循了由高至低命名規則

RTX >GTX > GTS > GT > GS

從GTX500系開始,為避免命名複雜帶來的産品線識别困擾,NVIDIA顯卡将取消GTS級别的顯卡,中高端全部使用GTX命名,而低端使用GT命名,同時在甜品級顯卡市場增設産品細分,帶Ti後綴為更高一級顯卡,如GTX560Ti>GTX560.

2020年4月17日,英偉達收購Mellanox獲中國監管批準,斥資68億美元現金收購以色列服務器硬件公司Mellanox,交易于4月28日完成。

2020年4月 27日,NVIDIA宣布已完成對Mellanox Technologies, Ltd.(邁絡思科技有限公司)的收購,成交價70億美元。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳在GTC 2020主題演講中表示:“我們的願景是成為一家‘數據中心規模’公司(data center scale company)。

2021年11月,英偉達(NVDA.US)首席财務官Colette Kress周三表示,公司仍将堅持400億美元收購Arm的計劃。

2022年3月,比亞迪宣布與人工智能計算制造商英偉達在智能駕駛技術方面達成合作。

2022年3月23日,英偉達發布了新款 RTX A5500 專業級桌面顯卡。

2022年5月消息,為維持遊戲玩家的供應,英偉達宣布從RTX 3060開始推出哈希鎖 (LHR) ,以對抗挖礦行為,但英偉達官方卻不小心放出了解鎖版固件而功虧一篑。随後,英偉達宣布升級LHR鎖,硬件、軟件配合進行限制。

當地時間2022年6月,英偉達以及其他33家公司和組織成立了一個元宇宙标準組織——元宇宙标準論壇(Metaverse Standards Forum)。

2022年8月,英偉達宣布了一系列技術創新,将虛拟世界和人工智能更加緊密地結合在一起。

收益

2021年11月2日,英偉達股價上漲2.2%,收于264.01美元,市值達到6600億美元。伯克希爾A級股股價上漲0.77%,收于434244.98美元,市值為6544.3億美元。

美東時間2023年2月22日周三美股盤後,英偉達公布,在截至公曆2023年1月29日的2023财年第四财季(下稱四季度),營業收入和每股收益(EPS)都高于華爾街預期。

四季度營業收入60.5億美元,同比下降21%,環比前一季度增長2%,處于公司指引區間60億美元的正負浮動2%水平。四季度調整後營業利潤22.2億美元,同比下降40%,仍高于分析師預期的21.6億美元;全财年營業利潤90.4億美元,較2022财年下降29%。

公司排行

2022年5月23日,位列2022年《财富》美國500強排行榜第134名。

産品制造

作為一家無芯片IC半導體設計公司,NVIDIA有自己的實驗室研發芯片,但将芯片制造工序分包給其他廠商。以往,NVIDIA從其他廠商,例如IBM,意法半導體,台積電(NVIDIA最重要的代工合作夥伴)和聯華電子獲得矽芯片生産能力。芯片的供應鍊需涉及數間第三廠:薄片制造廠,test-house測試核心并根據效能将之分類,和将芯片封裝的廠商。依據存貨清單,NVIDIA必須提早數月訂購芯片,并将之存儲起來等待使用。這偶爾會引起供應補給的不穩定。

在最終産品上(指顯卡、主闆等),NVIDIA會推出所謂原廠“公版”(Reference)産品(稱為參考樣卡或參考樣闆)供展示及測試之用,早期産品是由中國台灣微星,美國威竣(VisionTek)及德國艾爾莎代工,由新加坡偉創力與中國台灣鴻海(富士康)、捷波代工生産。在零售市場上,NVIDIA會把頂級型号的“原廠”公版産品給各個第三方廠商貼牌,如GeForce7950GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等,這些廠商的産品設計用料完全相同,均由一家廠商代工。在OEM市場上,亦有部分“原廠”公版産品存在。2008年後NVIDIA允許了旗艦級産品的“非公版”(Non-Reference)設計,但隻有極少數有實力的廠商(如華碩、影馳等)會推出自己設計的産品。2010年10月初,NVIDIA曾通過BestBuy少量銷售由富士康廠商代工的NVIDIA品牌“原廠”産品。

存在問題

退出芯片組市場的玄機

NVIDIA終于承認他們未來将放棄為Intel平台高端産品(如Nehalem架構的Core i5/i7等)制作芯片組的計劃,不過他們狡辯說放棄的原因是因為與Intel公司之間的官司糾葛,以及Intel不願意将新的總線接口DMI授權給NVIDIA等等,不過,在我們看來,這些狡辯其實隻是一種巧妙轉移觀衆視線的托辭而已。

盡管Nvidia曾經一度在基于AMD平台的芯片組市場上呼風喚雨,但是AMD巨資收購ATI後,其芯片組産品和業務迅速崛起,特别是在推出牢牢控制在AMD自己手中的交火技術CrossFire之後,NVIDIA的芯片組産品在AMD平台上便日漸式微。

而自從NVIDIA推出nForce4之後,其後的芯片組産品表現幾乎可以用一塌糊塗來形容。當時NVIDIA曾經推出過一款配合其芯片組使用的網絡管理軟件NAM(NVIDIA Access Manager),這款軟件本來的目的是保護系統的網絡安全,不過在實際使用中卻經常導緻系統網絡功能的不正常,而且芯片組中的網絡功能部分性能也很差。

到680i時代,這款芯片組則由于内存控制器性能低下則飽受批評。在後來推出的7XX系列芯片組中,他們雖然解決了這個問題,但是在RAID控制器部分又出現了性能低下的問題。

另外,據OEM廠商提供的消息稱,基于NVIDIA6xx/7xx系列芯片組的主闆退貨率非常之高,根本不值得購買。而且據說NVIDIA早在下半年便已有退出芯片組市場的想法,當時NVIDIA曾在一次會議上詢問到場的OEM廠商,自己還有沒有必要再繼續研發新的芯片組産品,據說提問過後會場鴉雀無聲...

NVIDIA已經把業務重心轉向SOC芯片以及GPGPU技術的研發,開發這些産品自然需要大量的資金支持,因此他們自然會放棄那些自認沒有競争力,商業價值小的花錢項目。不過,為了掩蓋事實的真相,令自己更體面地放棄大部分芯片組業務,他們把與Intel之間的紛争拉來作掩護,把過錯全部推到Intel的所謂“獨斷專行”身上。

當然,NVIDIA确實有表示還會繼續生産基于Intel FSB接口的芯片組平台,不過我們估計這種情況不會持續太久,當NVIDIA清空這類産品的庫存之後,恐怕他們一樣也會停止這種芯片組的生産和研發。最後,他們甚至還有可能将芯片組部門整個賣給蘋果,以換取現金。

不再造芯片組

NVIDIA退出芯片組領域早已經是不可避免的,芯片組和SoC開發團隊也已于早些時候合并,以增強Tegra産品線的開發力量。

NVIDIA終于官方承認已經徹底跟芯片組說拜拜了。黃仁勳在的财務會議上說:“我們再也不制造任何芯片了。我們造的是SoC我們正在生産Tegra SoC,所以将把(芯片)集成提高到一個新層次……芯片組業務已經基本陷入停滞,因為我們并沒有真正拓寬它的銷售。”

傳統上,芯片組業務貢獻着NVIDIA公司總收入的30%,而2011财年第三季度據稱已經降至15%.

2018年01月,NVIDIA在官方網站上發布安全公告确認,NVIDIA産品不會受到Meltdown漏洞影響(因為它是Intel架構專屬的),NVIDIA正在為旗下産品推送新的驅動程序,其中就包含漏洞修複補丁,其中GeForce、Quadro、NVS系列的Windows新驅動版本号為390.65/386.07,Linux新驅動版本為390.12/384.111,均已經提供下載,強烈建議立即更新。

未來展望

NVIDIA定于2008年2月14日發布新一代中端顯卡産品,核心代号D9P或G94的GeForce9600系列顯卡,取代原有的GeForce 8600系列。GeForce9600将會是NVIDIA首款支持256Bit顯存接口的中端顯卡産品,預估效能将比對手Radeon HD3850高出20%-40%。采用65納米制程由TSM代工,核心架構基本上是G92的一半,擁有64個Stream Processor,支持Pure Video Gen2影像處理引擎,但顯存接口将會保持256Bit,标準顯存容量為512MB,這是NVIDIA首款中端産品支持256Bit接口,首款型号為GeForce9600GT。

NVIDIA推出GeForce9600GT其中一個賣點,是要營救SLI技術需求過份低迷,令SLI技術帶動SLI芯片組的銷情,預期GeForce9600GT SLI技術将會比現有GeForce8800GTS512要強上30-40%。

2011年初,NVIDIA一改之前對CPU研發的否認,公布了自己正在研發的Project Denver(丹佛計劃)項目——即高性能桌面級64位ARM處理器的研發項目。

而NVIDIA借助ARM構架的處理器超高的性耗比、ARM的快速崛起以及自身在GPU方面的強大優勢(CUDA通用運算);在這個融合以及雲端的時代,未來可謂是一片光明。

排名

公司

财富500強排名

2007年淨利潤

增幅

1.

微軟

44

141億美元

12%

2.

IBM

15

104億美元

10%

3.

思科

71

73億美元

31%

4.

惠普

14

73億美元

17%

5.

英特爾

60

70億美元

38%

6.

甲骨文

137

43億美元

26%

7.

谷歌

150

42億美元

37%

8.

蘋果

103

35億美元

76%

9.

高通

297

33億美元

34%

10.

戴爾

34

29億美元

14%

11.

德州儀器

185

27億美元

39%

12.

康甯

417

22億美元

90%

13.

應用材料

270

17億美元

13%

14.

EMC

201

17億美元

36%

15.

施樂

144

17億美元

8%

16.

MEMC電子材料

913

8.26億美元

124%

17.

NVIDIA

543

7.98億美元

78%

18.

Adobe

651

7.24億美元

43%

19.

電子數據系統

115

7.16億美元

52%

20.

Lam Research

759

6.86億美元

104%

《财富》2008年度高盈利科技企業排行榜(NVIDIA位于第17位)

新産品

簡述

NVIDIA Geforce GTX650Ti矛頭指向的是AMD Radeon HD7770,他們擁有相同的市場定位,在性能對比測試之前我們先簡單的了解一下這款開普勒新品的具體規格。通過這張NVIDIA官方GTX650Ti規格列表我們可以看出,這款代号GK-106的核彈擁有768個CUDA,核心頻率達到925MHz。顯存方面,搭載了容量為1GB,規格為GDDR5的顯存顆粒。供電方面配備有單6PIN輔助供電接口,可以看成雖然全新GTX600大部分核彈颠覆了傳統長PCB多項供電的設計理念,但是對在對核心供電這一塊還是非常慎重的。再看官方給出的TDP為110W,接口方面則配備了2個DVI接口以及一個HDMI接口,并且支持PCI-E3.0接口格式。

NVIDIA GeForce GTX650Ti這顆代号GK-106的核彈是由GTX660精簡而來,核心内5組SMX精簡到了4組,原有的960個CUDA也随之精簡到了768個,同時原有的80個紋理單元在精簡掉一組SMX後也變成了64個,而光栅ROP單元縮減到16個。顯存控制器也被精簡掉一組由GTX660的192bit變成了GTX650Ti的128bit。

架構

與GTX400向GTX500過度相比,此次采用全新工藝、全新構架的GTX600顯得更具有意義,不僅在性能方面得到了倍數的提升,功耗、發熱量方面也都得到了很好的控制。

我們先從開普勒構架中的SMX單元說起,與費米構架中SM單元不同,SMX單元當中包含了巨大數量的CUDA Core核心,達到了誇張的192個,是原有費米的SM單元CUDA Core數量的6倍!完整的GK104核心共擁有1536個CUDA Core,是GF110的3倍!而這之前,NVIDIA對于SM當中的CUDA Core數量提升隻能用保守來形容了,在G80時代為16個,GT200之後增加到了24個,到了GF100時代才增加到32個,即便是算上中端産品GF114的SM單元架構,也最多不過達到了48個而已。NVIDIA的此次舉動絕對是非常大膽的一個突破。

除了CUDA Core數量的激增外,對于SMX内部結構NVIDIA必然也要進行适當的調整,否則以原有的線程調度機制必然無法滿足如此多CUDA Core的調度需求。因此,NVIDIA為每個SMX當中配備了四組Warp Scheduler(Warp調度器)以及八個Dispatch Unit(分派單元),大大加強了CUDA Core的任務派發能力。

除此以外,Instrucition Cache(指令高速緩存)、Register File(寄存器文件)、64KB Shared Memory/L1 Cache(64KB高速緩存)、Uniform Cache(統一高速緩存)等并沒有太大變化。

自适應垂直同步

為了解決畫面流暢度問題,NVIDIA推出全新Adaptive Vsync(自适應垂直同步)技術,我們在一些大型3D動作遊戲中經常會看到Vsync(垂直同步)這個選項,它會起到什麼作用呢?

V-sync(垂直同步)其作用主要是讓顯卡的運算和顯示器刷新率一緻以穩定輸出的畫面質量。但啟用V-Sync會大幅影響顯卡性能(顯示器刷新頻率是多少顯卡最多也隻能有同等的幀數輸出,而即使是Quad SLI顯卡啟用V-Sync後,如其顯示器刷新頻率隻有65Hz,那麼它在任何遊戲中的速度最多也隻有65FPS),所以啟用V-Sync由于很難體現出不同顯卡的性能差異所以已基本沒有多少顯卡測試會開啟這個功能。但在實際遊戲中開啟V-Sync實際也有助提升遊戲運行的穩定性。

而我們實際看到的畫面并不可能與顯卡渲染的遊戲幀速率相同,而是僅能夠達到顯示器的刷新速率。但是顯卡多渲染的那些遊戲幀畫面就有可能會出現撕裂、跳幀等問題。而垂直同步則正是為了解決這一問題而出現。Adaptive Vsync(自适應垂直同步)技術能夠讓顯卡自動根據遊戲的幀速率來啟用或禁用垂直同步功能。當遊戲幀速率達到60FPS以上時,顯卡将會自動開啟垂直同步,保證遊戲畫面不會出現撕裂等問題,而當遊戲幀數低于60FPS後,垂直同步功能自動關閉,讓遊戲避免出現切換垂直同步速度時的卡頓問題。

抗鋸齒技術

NVIDIA為了更好的抵制“狗牙”,又推出了全新的抗鋸齒技術即TXAA,TXAA分為TXAA1、TXAA2兩個級别。全新的TXAA抗鋸齒技術是通過硬件來實現的,在NVIDIA全新的304.79驅動中首次得到真正應用,當然由于這項抗鋸齒技術還未度過嬰兒期,所以支持TXAA的遊戲隻有《The Secret World》。NVIDIA全新的TXAA抗鋸齒技是一款類等同于在動畫、電影、遊戲CG中所采用複雜的高畫質過濾器,從而減少因為鋸齒導緻畫面出現的撕裂和閃動等非常态顯示。通過對比完美的诠釋了全新TXAA的強悍,相比8XMSAA其展現了更為圓滑、飽滿的畫質體驗,TXAA1級别畫質效果等同與MS8XAA抗鋸齒效果,而TXAA2級别可帶來桌面級娛樂顯卡頂級的畫質效果,圖上第三張展示的就是TXAA2級别。

RTXA4500顯卡

2021年,PNY及官方公布了這款顯卡的詳細規格,基于GA102核心,不過CUDA核心隻有7168個,20GB顯存,浮點性能23.7TFLOPS,TDP功耗200W。

性能方面,單精度23.7TFLOPS,RT光追性能46.2TFLOPS,Tensor性能189.2TFLOPS,好處是功耗也從300W、230W降低到了200W。

其他方面,A4500顯卡位雙插槽單風扇設計,支持4個DP1.4接口,最多支持4路4K、120Hz輸出,4路5K,60Hz輸出或者2路8K 60Hz輸出,單8pin供電,PCIe4.0x16等等。

遊戲顯卡

2021年12月7日,NVIDIA将在CES2022展會期間舉辦專場發布活動,時間定在太平洋時間1月4日上午8點,也就是北京時間1月5日0點,預計将會包括RTX3090Ti,24GB、RTX3080,12GB、RTX3070Ti,16GB、RTX3050,Ti桌面端顯卡以及RTX3080Ti、RTX3070Ti移動端顯卡等。

RTX3050

2022年1月21日消息,英偉達RTX3050桌面顯卡的評測将在北京時間1月26日晚10點解禁,1月27日晚10點正式發售,建議售價1899元起。

參數方面,RTX3050配備GA106-150GPU,啟用2560、CUDA核心,加速頻率1.78GHz,配備8GB、128bit GDDR6顯存,顯卡功耗130W。

H100GPU

當地時間2022年3月22日,芯片巨頭英偉達在GTC技術大會上宣布了一款全新架構的GPU芯片,英偉達稱這種新技術芯片可以大幅提升人工智能算法的計算速度,未來有望成為人工智能基礎設施的核心。英偉達最新發布的這款GPU芯片命名為H100,采取新一代的Hopper架構,擁有800億個晶體管,也是迄今為止該公司推出的最為強大的一款GPU,将取代兩年前的Ampere架構。H100也将成為全球最大的一款加速芯片,英偉達創始人CEO黃仁勳介紹稱,這款芯片将會使用台積電最新的四納米工藝。英偉達預計,這款芯片将于第三季度上市。

芯片新動向

NVIDIA(英偉達)計劃授權智能手機和平闆電腦開發廠商使用自己的圖形芯片技術。高通在手機芯片領域占據着絕對的優勢,英偉達這樣做的目的就在于想占領更大的市場份額,并能開啟與三星、蘋果之間的合作。

英偉達的首席執政官黃仁勳在路透社的采訪中提到,英偉達會授權制造商使用自己的圖形核心和圖像專利,充分滿足市場上的智能手機和平闆電腦的需求。如果隻把自己的芯片技術用在自産自銷的Shield掌機上,無疑是一種浪費。黃仁勳說道:“世界在改變,我們必須擴展我們的商務模式,像以前那樣僅僅靠賣芯片盈利是遠遠不夠的。我們想讓我們的客戶們(手機和平闆制造商)用這些專利來開發自己的應用核心(APU)。很多客戶都不想直接純粹的‘拿來’我們做好的芯片,而是想自己用我們的技術來開發出自己的芯片,他們完全有這樣的能力,創新力,我們給予他們這樣的權利。”

移動芯片局勢是這樣的,高通占據絕對領導地位,蘋果和三星絕大部分芯片自給自足。而老牌的芯片廠商如英特爾、英偉達和AMD,還是主打桌面和服務器平台,在移動平台上下手太晚,失去了先機。

英偉達的移動處理器Tegra性能非常強勁,據說能達到A6的數倍,但是隻有極少數的設備采用了英偉達的核心,如Ouya、Shield。所以說,英偉達的技術的廣泛應用,會給移動遊戲産業帶來不小的正面影響。

侵權事件

2014年11月21日,三星電子在美國國際貿易委員會(ITC)向英偉達發起投訴,尋求在美國市場禁售英偉達的電腦圖形芯片。在授權談判破裂後,雙方的訴訟戰開始升級。

雙方的訴訟戰始于2014年9月。英偉達當時向ITC投訴三星、高通侵犯其用于改善圖形芯片性能的專利,要求ITC禁止進口最新Galaxy手機以及使用高通骁龍GPU或三星Exynos處理器的平闆電腦。

三星于2014年11月4日在弗吉尼亞州首府裡士滿聯邦法院反訴英偉達。三星稱,英偉達及其一家客戶侵犯其8項專利。該訴訟針對的是英偉達Shield平闆電腦。各方都否認使用了對方的技術。英偉達在2014年11月11日的聲明中稱,三星的訴訟“是一項能夠預測到的策略”。

企業事件

2021年,英偉達于11月16日發布了496.76版顯卡驅動,新增了對NVIDIA Image Scaling技術的支持,可能導緻屏幕顯示出現Bug。

2021年,英偉達Nvidia收購ARM的計劃的恐怕又收到了壞消息。因為ARM為包括蘋果和三星在内的衆多科技公司提供設計方案,由于擔心英偉達會完全控制這家英國芯片公司,就在英國宣布對該交易進行為期六個月的調查後,美國聯邦貿易委員會(FTC)決定也介入審查這一收購。

2021年12月2日,美國聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission)起訴英偉達(Nvidia)公司,阻止其以400億美元收購英國芯片設計企業安謀公司的計劃。美國聯邦貿易委員會在一份聲明中表示,英偉達公司的收購計劃将控制競争對手開發芯片所依賴的計算機技術和設計,這筆交易若達成将損害半導體市場的競争。美國聯邦貿易委員會稱,英偉達公司的收購計劃會削弱競争對手,減少芯片市場的創新以及對芯片産品的選擇,并導緻價格上漲。

2021年,美國聯邦貿易委員會(簡稱FTC)已起訴英偉達公司(NVIDIA)以400億美元收購芯片設計公司ARM,聲稱該交易可能扼殺創新并損害芯片市場的競争。

2021年12月16日,禾賽科技宣布與英偉達NVIDIA達成合作,英偉達将在其NVIDIA DRIVE平台使用禾賽的Pandar128激光雷達作為其自動駕駛開發系統的真值(Ground Truth)傳感器。

2022年2月17日,英偉達在發布第四财季财報時同時宣布,終止收購軟銀集團旗下芯片設計公司ARM的協議,并因此在2023财年第一季度計入13.6億美元的運營費用。

2022年3月2日,美國芯片巨頭英偉達公司證實,公司電腦網絡遭到黑客攻擊,一些敏感信息被盜并在網絡上洩露。

2022年3月,竊取英偉達 1TB 數據的黑客組織 Lapsus$ 提出一項要求:必須在美國時間3月4日(北京時間5日下午4點)結束前,完全開源 Windows、macOS、Linux 系統的 GPU 驅動,否則就把機密數據公之于衆。

2022年3月,黑客通知的大限已到,暫時還沒有全部洩露,但是仍然抛出了一枚重磅“炸彈”:多達71355條NVIDIA員工個人信息, 這其中包含大量個人郵件地址,以及HTRLM Hash加密的密碼,而且很多已經被破解,并在黑客圈内流傳。

2022年3月,英偉達表示,在俄羅斯入侵烏克蘭後,将停止對俄羅斯的所有産品銷售。 英偉達發言人證實了這一決定,但沒有分享其背後的原因。随着這一宣布,英偉達成為最新一家宣布暫停向俄羅斯銷售産品的半導體公司。

2022年3月,Excelero 的工程團隊将加入 Nvidia 在以色列不斷增長的業務,該芯片制造商在以色列的七個研發中心雇傭了約 2,800 名員工,包括 Yokne'am、Mellanox 的總部、特拉維夫、耶路撒冷、拉阿納納和南部的貝爾謝巴。

2022年3月,NVIDIA宣布,在日本共同成立元宇宙聯合體。這是亞洲首個元宇宙全生态聯合體。

2022年5月12日消息,英偉達宣布從 R515 版驅動程序開始将以開源的形式發布其 Linux GPU 内核驅動,此開源還将具有 GPL 和 MIT 雙重許可證。

2022年8月,英偉達(NVIDIA)公司發布消息稱,美國官員要求其停止向中國出口頂級人工智能芯片 。

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