概述
为摹仿人脑，并在Jeopardy节目中有竞争力，沃森装载了大量文档，包括各种辞书和文集，还有《世界图书百科全书》
在读取问题的后，Watson就动用数据库，以不到五秒钟的时间钻研超过2亿页的内容。研究人员开发了一个算法来衡量沃森在回答问题时的把握程度，以确定它是否应该按下蜂鸣器。
IBM目前正在尝试Watson的商业化。该公司计划近几天宣布一项协议，内容是使Watson的技术在医疗行业内实现商业应用。哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学医学院将参加这次研究行动。
牵头开发Watson的IBM科学家DaveFerrucci表示，人工智能是完全不同的一种飞跃，一台电脑不知道作为人类会是什么感觉。
负责开发watson的8所大学，以及所负责开发部分是：
MassachusettsInstituteofTechnology(MIT)的计算机科学以及人工智能实验室。它负责基于AdaptiveView-BasedAppearanceModel的实时追踪计算开发。
UniversityofTexas,它负责的部分是自动推理以及常识知识研发。
UniversityofSouthernCalifornia,它负责的是信息的提取以及分析。
RensselaerPolytechnicInstitute(RPI),它负责的是虚拟化工具。
UniversityatAlbany,它负责的是大量问题的QA系统运行能力保证。
UniversityofTrento,它负责这套系统的自我学习，以及人机会话能力。
UniversityofMassachusetts,它负责信息检索能力研发。
CarnegieMellon,它负责WatsonQA系统的基础算法。
超级电脑“沃森”由IBM公司和美国德克萨斯大学历时四年联合打造，电脑存储了海量的数据，而且拥有一套逻辑推理程序，可以推理出它认为最正确的答案。"沃森"（Watson）是为了纪念IBM创始人ThomasJ.Watson而取的。IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战：建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度，并且能使用人类的自然语言回答问题。这一系统没有连接至互联网，因此不会通过网络进行搜索，仅靠内存资料库作答。
企业发展工具
Watson超级计算机将成为今后企业发展的关键工具，助力于分析非结构化数据，从而做出更优的商业决策。Watson的研发历时4年，今年年初在美国电视问答节目《Jeopardy》打败人脑赢得100万美元奖金而一举成名。这次比赛是对Watson的分析能力的成功测试，系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用。
Watson中使用的很多IBM工具都已经为企业使用，比如IBM内容分析软件。
企业内容管理市场开发及策略部主管CraigRhinehart表明Watson的设计并非为了取代人们的作用，而是在决策过程中起到辅助作用，可以和雇员以另外方式沟通。IBM目前侧重该产品在医疗领域的诊疗辅助作用。
Watson也可以用于金融和消费者服务等数据量较大的行业。有报告显示该系统可以用于电话营销，不过Rhinehart并未就此表态。毫无疑问，Watson的能力吸引了很多IBM消费者，目前大家关注的就是其价格。
IBM将同一些组织合作创建“工作优化系统”以满足个人用户的需求，会提供很多设置模型。IBM在Jeopardy上使用的系统拥有15TB的RAM和3000个处理器，但这并非所有的企业需要的，也不是都能承受的。Rhinehart解释道，“我们使用了高能耗的配置因为Watson需要达到极快的反应时间，并在一分钟内做出回答。”目前其定价还不清楚。
优点
沃森由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算（这是目前的情况）。这些服务器采用Linux操作系统。IBM为沃森配置的处理器是Power7系列处理器，这是当前RISC（精简指令集计算机）架构中最强的处理器。它采用45nm工艺打造，拥有八个核心、32个线程，主频最高可达4.1GHz，其二级缓存更是达到了32MB。
存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》(WorldBookEncyclopedia)等数百万份资料。每当读完问题的提示后，"沃森"就在不到三秒钟的时间里对自己的数据库"挖地三尺"，在长达2亿页的漫漫资料里展开搜索。沃森是基于IBM"DeepQA"(深度开放域问答系统工程)技术开发的。作为"沃森"超级电脑基础的DeepQA技术可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不同尺度评估那些问题。
IBM研发团队为"沃森"开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还原成"答案"输出成人类语言。每一种算法都有其专门的功能。其中一种算法被称为"嵌套分解"算法，它可以将线索分解成两个不同的搜索功能。"沃森"超级计算机与谷歌搜索引擎相比究竟谁更智能？
对于这一问题，美国《商业周刊》前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为，"沃森"超级计算机比谷歌更智能。贝克尔认为，答案很简单，谷歌现在还不能回答问题。谷歌以两种方式信赖于我们人类的大脑：首先，在描述用户的查询请求时，谷歌会让用户像计算机一样去思考，挑选出三或四个最符合计算机意图的消息，形成一个查询结果列表。
其次，谷歌会将用户引导到与所查询的答案类似的答案上去，让用户花更多的脑力去发现所需要查询的确切答案。而"沃森"超级计算机则是自己处理所有问题。它必须要解码复杂的英语，穷尽所有可能的答案，并选择其中一个，最终判定它是否足够符合要求。
参加智力游戏
《危险边缘》是哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目，已经经历了数十年历史。该节目的比赛以一种独特的问答形式进行，问题设置的涵盖面非常广泛，涉及到历史、文学、艺术、流行文化、科技、体育、地理、文字游戏等等各个领域。根据以答案形式提供的各种线索，参赛者必须以问题的形式做出简短正确的回。与一般问答节目相反，《危险边缘》以答案形式提问、提问形式作答。参赛者需具备历史、文学、政治、科学和通俗文化等知识，还得会解析隐晦含义、反讽与谜语等，而电脑并不擅长进行这类复杂思考。
沃森的设计初衷则是要理解更为复杂的词句、语言和人类知识。IBM科学家、沃森团队的负责人大卫·费鲁奇(DavidFerrucci)表示，利用《危险边缘》去开发计算机系统"将推动技术向正确的方向发展"。他表示："节目会问各种问题。这同时涉及到信心，当你认为你的答案不正确时不要回答。你还需要很快地做出判断。
"IBM表示，赢得《危险边缘》比赛并不是主要目的。通过沃森的技术，医生可以更快地诊断病例，法律工作者也可以更快地研究案例。《危险边缘》执行制片人哈里·弗里德曼(HarryFriedman)表示："这些很重要，我们希望成为其中的一部分。"
击败人类
北京时间2011年2月17日，人机大战最终成绩出炉：电脑沃森狂胜人类。由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson)在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特，成为《危险边缘》节目新的王者。在第三天的比赛中，IBM的超级电脑沃森获得了41413美元的分数，而两位人类选手肯·詹宁斯(KenJennings)和布拉德·拉特(BradRutter)分别仅获得了19200美元和11200美元。
将三个比赛日的成绩相加即可得出最后的总成绩，沃森也是大幅领先于人类，最终成绩上，沃森达到了77147美元，肯·詹宁斯排名第二，但只获得了24000美元，而布拉德·拉特获得了21600美元，排名第三。在第三比赛日的比赛中，沃森一路领先，以至于在进入最终的FinalJeopardy环节前，人类选手超过沃森的几率已经几乎不存在了。
在FinalJeopardy中，排名第二的肯·詹宁斯已经放弃追赶沃森，而选择保住第二的位子，因此他仅赌了1000美元，排名第三的布拉德·拉特则放手一搏，压上了他所能赌的最大赌注——5600美元，而沃森再一次暴露了他是非人类的本质，赌了17973美元，这和人类正常赌的整数大相径庭。
