誰說菜鳥不會數據分析:數據分析書-中文百科頻道

内容簡介

很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，并且采用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》努力将數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分别講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。

作者簡介

張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數據分析師，曾服務于國内著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經曆。熱衷于研究數據、圖表與互聯網産品。是一名在互聯網浪潮中撲騰的後生。

狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務于全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

本書目錄

第1章、數據分析那些事兒

1.1數據分析是“神馬”

1.1.1何謂數據分析

1.1.2數據分析的廣闊前景

1.1.3菜鳥與數據分析師

1.1.4數據分析師的基本素質

1.2數據分析六步曲

1.2.1明确分析目的和内容

1.2.2數據收集

1.2.3數據處理

1.2.4數據分析

1.2.5數據展現

1.2.6報告撰寫

1.3幾個常用指标或術語

1.4本章小結

第2章、無米難為巧婦——數據準備

2.1理解數據

2.1.1字段與記錄

2.1.2數據類型

2.1.3數據表

2.1.4問卷錄入

2.2初識Excel

2.2.1菜單操作

2.2.2函數

2.2.3圖表

2.2.4宏

2.2.5快捷鍵

2.3數據來源

2.3.1導入外部數據

2.3.2手動輸入數據更靈活

2.4本章小結

第3章、三心二意——數據處理

3.1何為數據處理

3.1.1“三心二意”處理數據

3.1.2數據處理的内容

3.2數據清洗

3.2.1清洗數據時的小妙招

3.2.2重複數據處理

3.2.3處理缺失數據

3.2.4檢查數據邏輯錯誤

3.3數據加工

3.3.1數據抽取

3.3.2數據計算

3.3.3數據分組

3.3.4數據轉換

3.4數據抽樣

3.5本章小結

第4章、工欲善其事必先利其器數據分析

4.1數據分析方法論

4.1.1數據分析方法論與數據分析法的區别

4.1.2PEST分析法

4.1.35W2H分析法

4.1.4邏輯樹分析法

4.1.54P營銷理論

4.1.6用戶行為理論

4.2數據分析方法

4.2.1對比分析法

4.2.2分組分析法

4.2.3結構分析法

4.2.4平均分析法

4.2.5交叉分析法

4.2.6綜合評價分析法

4.2.7杜邦分析法

4.2.8漏鬥圖分析法

4.2.9矩陣關聯分析法

4.2.10高級數據分析方法

4.2.11數據分析的三大誤區

4.3數據分析工具

4.3.1初識數據透視表

4.3.2創建數據透視表的三步法

4.3.3數據透視表分析實踐

4.3.4多選題分析

4.3.5數據透視表小技巧

4.4本章小結

第5章、給數據量體裁衣數據展現

5.1揭開圖表的真面目

5.1.1圖表的作用

5.1.2經濟适用圖表有哪些

5.1.3通過關系選擇圖表

5.1.4圖表制作5步法

5.2表格也瘋狂

5.2.1突出顯示單元格

5.2.2項目選取

5.2.3數據條

5.2.4圖标集

5.2.5迷你圖

5.3給圖表換裝

5.3.1平均線圖

5.3.2雙坐标圖

5.3.3豎形折線圖

5.3.4瀑布圖

5.3.5帕累托圖

5.3.6旋風圖

5.3.7人口金字塔圖

5.3.8漏鬥圖

5.3.9矩陣圖（散點圖）

5.3.10發展矩陣圖

5.3.11改進難易矩陣（氣泡圖）

5.4本章小結

第6章、專業化生存——圖表可以更美的

6.1别讓圖表犯錯

6.1.1讓圖表“五髒俱全”

6.1.2要注意的條條框框

6.1.3圖表會說謊

6.2濃妝淡抹總相宜——圖表美化

6.2.1圖表美化的三原則

6.2.2略施粉黛，美化技巧

6.2.3圖表也好“色”

6.3如虎添翼的招兒

6.3.1我的圖表模闆

6.3.2快速制圖

6.3.3添加數據系列

6.3.4添加标簽小工具

6.3.5智能“照相機”

6.3.6修剪超大值

6.3.7制作圖表時通用的快捷操作

6.4本章小結

第7章、專業的報告——提升你的職場價值

7.1初次數據分析報告

7.1.1數據分析報告的定義

7.1.2數據分析報告的協作原則

7.1.3數據分析報告的作用

7.1.4數據分析報告的種類

7.2數據分析報告的結構

7.2.1标題頁

7.2.2目錄

7.2.3前言

7.2.4正文

7.2.5結論與建議

7.2.6附錄

7.3撰寫報告時的注意事項

7.4報告範例

7.5本章小結

第8章、數據分析技能持續提升

8.1軟件工具

8.1.1數據分析類工具

8.1.2數據展現類工具

8.2論壇

8.2.1數據分析類論壇

8.2.2數據展現類論壇

8.3博客

8.3.1數據分析十大博客

8.3.2PPT十大中文博客

8.4本章小結

媒體推薦

本書将‘浮雲’的數據分析領域，蘊于商業化的場景之中，生動形象的讓讀者了解到‘給力’的數據分析師是如何煉成的！引導非專業人士從數據的角度，認識、剖析、解決商業問題；對專業人士而言，亦能提供一次梳理和提高的學習機會。

——數據挖掘與數據分析博主，資深數據分析師，鄧凱

這是一本适合普通大衆的“專業”數據分析的一本書，由淺入深，富有體系。既有一口氣讀完的沖動，又想馬上找一台電腦試一試這些“新奇”的分析方法，更想拿一些數據來分析找找其中的規律。

讀完本書，你會發現數據分析的樂趣，它并不是那麼枯燥，數據背後的故事簡直是太有意思了。從此你将發現：無論是新聞媒體，還是企業報表中的數字将不再孤獨，因為他們在那裡，在和你說着話！

祝願大家早日練就一顆數據分析的“芯”！

——數據化管理顧問及培訓師，零售及服裝企業數據化管理咨詢顧問，黃成明

本書内容實用，語言簡潔生動，通俗易懂。通過富有邏輯的路徑式圖示引導，複雜步驟的圖文分解，讓讀者快速掌握Excel實現數據分析的各項實用技巧，給人一種耳目一新的享受。不僅便于學習，也便于上機操作。

——數據分析與挖掘交流站，站長，李雙

數據分析的門檻有多高？可以很高，也可以不高。小蚊子的這本書可以給初學者一些實操性的指引。書中介紹的多個常用數據分析方法，對于初學者甚至是具有一定經驗的數據分析師都有很好的啟發。

——慧聰鄧白氏研究e-Eyes事業部，副總經理，劉曉霞

本書是市面上少見的一本系統講解數據分析的書籍。這本書不是針對高級分析方法和統計函數的介紹，而是針對職場人士日常工作中遇到的問題提出解決方案。文章通過小白跟師父學藝的整個過程，生動形象的描述和解釋了什麼是數據分析以及如何有效的進行數據分析，通俗易懂，趣味性非常強，是一本非常适合基礎人員的書籍。

——北京簡博市場咨詢有限公司，高級經理，劉雲鋒

本書有四大亮點，其一，脫離了繁瑣的統計公式與數理推論，完全以實踐應用為導向，十分适合于沒有統計背景的普通白領；其二，本書基本是小蚊子實際工作經驗的總結，與大部分作者言之不盡的陋習不同的是，小蚊子在着作中對自己掌握的知識傾囊相授，這也是小蚊子一貫的品性；其三，作品除了教會你使用Excel簡單處理日常工作所需的分析工作外，還在統計分析圖表的展示方面為讀者提供了重要的指導；其四，本書寫作方式有新意，如小說般的寫作，是枯燥的數據分析過程興味盎然。

如果你正在為複雜的統計公式而頭痛，如果你正在為統計軟件的學習而煩惱，如果你正在為如何将數據分析的結果進行專業呈現而傷神，那麼，選擇這本書，也許你就找到了終南捷徑。

——廣州市準誠市場咨詢有限公司，研究總監，歐維平

數據分析理論、公式和方法對部分初學者來說是枯燥、乏味的，或陷入雲山霧罩中不得其道。本書最大的特點是使用幽默風趣的語言，結合工作中典型案例加以分析、解讀，是一本數據分析工作者值得一讀的好書。

——安徽同徽信息技術有限公司，總經理，石軍

當談到用數據解決問題時，我經常用這樣的語言去诠釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改變它”。數據無處不在，信息時代的最主要特征就是“數據處理”，數據分析正以我們從未想象過的方式影響着日常生活。

在知識經濟與信息技術時代，每個人都面臨者如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰。那些能夠有效利用工具從數據中提煉信息、發現知識的人，最終往往成為各行各業的強者！

這本書向我們清晰又友好地介紹了數據分析方法、技巧與工具，強烈推薦讀一讀這本書，或許會給你帶來更大的驚喜！

——沈浩，中國傳媒大學電視與新聞學院，教授

對我們财務人員來說，每個月都要寫經濟活動分析，但總是那麼幹巴巴的數字，領導不愛看，自己也臉上無光，而這本書卻能改變這一切。不懂數據庫？不會Excel•不知如何做圖表？沒關系，這本書充分考慮了初學者，讓你從入門到精通。更難能可貴的是，設計的場景，風趣幽默，仿佛是在看小說，把枯燥無味的學習變得生動有趣。

——Excel必備工具箱，開發者，張立良

統計學是一門很難，但是很有趣，更很有用的工具學科。懂得如何使用他的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。國内講述統計學理論，以及講述統計軟件操作的書籍可謂汗牛充棟，但是多數流于理論，疏于應用和實踐指導。存在着明顯未被滿足的讀者需求。

近年來随着信息技術的普及，各行各業的業務數據自動化趨勢愈來愈明顯，使得數據分析的需求開始從統計專業人士向各行業人員全面擴展。在此背景之下，一本能夠深入淺出，從實際應用的角度介紹基本統計分析知識的書就變得很有必要。

本書在理論和實踐的平衡方面做了很有價值的嘗試，基于最為普及的Excel、5W2H、PEST等數據分析方法論為指導，深入淺出的介紹了如何滿足具體工作中的常見統計分析需求，對于需要應用統計分析，但是又未接受過這方面系統培訓的讀者來說，本書應當是一本非常合适的數據分析入門教材。

英德知聯恒市場咨詢（上海）有限公司，新事業開發部，全國技術總監，張文彤博士

這是一本真正介紹數據分析而不是介紹數據分析工具的書，全書内容就是按照數據分析流程而組織的，每一章節均通過案例來講解，語言生動有趣。更加珍貴的是：案例的“劇情”大多都是作者多年來在現實中遇到的，因此實用性較高！在宏觀結構上采用的經典結構能夠帶領讀者按照正确的順序穩步前進，在微觀上采用的叙述方式極大增強了“渴”讀性，不僅僅使得應用技術更加直觀，更是一本經典案例大全，内容涵蓋人力資源等各方面的應用。因此，本書适合所有工作中需要做數據分析的朋友閱讀！

——選址分析師，張志成

數據分析是一種能力，更是一種思想。此書結構有層次、内容全面、通俗易懂，一步步帶你走進數據分析的世界，讓數據分析變得既簡單又有趣。

——中國統計網站長，資深數據分析師，鄭來轶

這是一本簡單易懂，但又不缺乏深度的數據分析圖書。該書作者常年從事數據分析工作，熟悉日常數據分析工作常見的問題和解決方案，所以該書積累了大量數據分析實用性方法與技巧，需要細緻的深入其境的學習，最好直接跟着書中内容實際操作，邊做邊學邊領悟，這樣可以達到事半功倍的效果。數據分析是需要不斷在工作中實踐，這是一本入門性的書籍，最終的學習效果還是需要讀者自己的意志力去克服心理的畏難情緒去學習，付出在會有收獲，學習任何東西都是如此。

——高等學校教材《SPSS統計分析高級教程》，合作者，祝迎春

數據分析圈的朋友應該都知道小蚊子或小蚊子樂園這個博客，本書是小蚊子同學多年數據分析工作的積累總結，是簡單實用的一本書，是數據分析技巧與工作實例完好結合的一本書，全書通過幽默的對話勾勒出數據分析的全景，徹底打開了以往數據分析相關專業書籍單一枯燥的局面。

——數據元素博主，資深數據分析師，王雍

你們想想，你帶着這本書出了城，吃着火鍋還唱着歌，突然就學會數據分析了……“

——五号咨詢，Excel首席培訓師，伍昊