定義
移動平均法是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。因此，當時間序列的數值由于受周期變動和随機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發展方向與趨勢（即趨勢線），然後依趨勢線分析預測序列的長期趨勢。
應用
基于移動平均法的汽車4S店新車銷售需求預測分析:
需求預測是4S庫存管理重要組成部分,建立科學庫存既能滿足消費者需求,又能節約商家資本,因此選擇合理的預測方法,準确預測需求十分重要。本文采用三種方法即簡單移動平均法、加權移動平均法、一次指數平滑法對4S店汽車銷量進行需求預測,用均方差值進行精度比較,采用均方差最小的為需求預測值以保證精度,從而使預測值更為準确,為4S店合理庫存提供參考。
基本内容
簡單移動平均法是指對由移動期數的連續移動所形成的各組數據，使用算術平均法計算各組數據的移動平均值，并将其作為下一期預測值。
簡單的移動平均的計算公式如下:
Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n
式中，Ft--對下一期的預測值;
n--移動平均的時期個數;
At-1--前期實際值;
At-2,At-3和At-n分别表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。
