應用
平穩時間序列是時間序列分析中最重要的特殊類型。到目前為止，時間序列分析基本上是以平穩時間序列為基礎的，對于非平穩時間序列的統計分析，其方法和理論都很有局限性。
具體
時間序列（或稱動态數列）是指将同一統計指标的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析的主要目的是根據已有的曆史數據對未來進行預測。n
構成要素：長期趨勢，季節變動，循環變動，不規則變動。n
長期趨勢（T）現象在較長時期内受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢。n
季節變動（S）現象在一年内随着季節的變化而發生的有規律的周期性變動。n
循環變動（C）現象以若幹年為周期所呈現出的波浪起伏形态的有規律的變動。n
不規則變動（I）是一種無規律可循的變動，包括嚴格的随機變動和不規則的突發性影響很大的變動兩種類型。
分析
時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線拟合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般采用曲線拟合和參數估計方法（如非線性最小二乘法）進行。時間序列分析常用在國民經濟宏觀控制、區域綜合發展規劃、企業經營管理、市場潛量預測、氣象預報、水文預報、地震前兆預報、農作物病蟲災害預報、環境污染控制、生态平衡、天文學和海洋學等方面。
