回歸分析法

分類

回歸分析中，當研究的因果關系隻涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。根據自變量的個數，可以是一元回歸，也可以是多元回歸。此外，回歸分析中，又依據描述自變量與因變量之間因果關系的函數

表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。根據所研究問題的性質，可以是線性回歸，也可以是非線性回歸。通常線性回歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性回歸問題可以借助數學手段化為線性回歸問題處理。回歸分析法預測是利用回歸分析方法，根據一個或一組自變量的變動情況預測與其有相關關系的某随機變量的未來值。進行回歸分析需要建立描述變量間相關關系的回歸方程。

應用

社會經濟現象之間的相關關系往往難以用确定性的函數關系來描述，它們大多是随機性的，要通過統計觀察才能找出其中規律。回歸分析是利用統計學原理描述随機變量間相關關系的一種重要方法。在物流的計算中，回歸分析法的公式如下：y=a+bx;