中心矩

中心矩

用來描述随機變量的某些特征的數字
中心矩:對于正整數k,如果E(X)存在,且E[|X-E(X)]k<∞,則稱E{[X-E(X)]k}為随機變量X的k階中心矩。如X的方差是X的二階中心矩,即D(X)=E{[X-E(X)]2}。在數學的概率領域中有一類數字特征叫矩。在實際問題中,要确定某一随機變量的分布往往不是容易的事。在概率論中,矩是用來描述随機變量的某些特征的數字,即求平均值,用大寫字母E表示。[1]
    中文名:中心矩 外文名:central moment 适用領域:概率論或者統計學 所屬學科:數學 相關術語:混合中心矩 表示:E

定義

對于一維随機變量X,其k階中心矩為相對于X之期望值的k階矩:

前幾階中心矩具有較直觀的意義。

第0階中心矩恒為1。

第1階中心矩恒為0。

第2階中心矩為X的方差。

第3階中心矩用于定義X的偏度。

第4階中心矩用于定義X的峰度。

基本内容

在數學的概率領域中有一類數字特征叫矩。

中心矩:對于正整數k,如果E(X)存在,且E[|X-E(X)|)]<∞,則稱E{[X-E(X)]}為随機變量X的k階中心矩。如X的方差是X的二階中心矩,即D(X)=E{[X-E(X)]}。

設X,Y為随機變量,如果E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在,則稱之為X與Y的k+p階混合中心矩。

協方差Cov(X,Y)是X和Y的二階混合中心矩。

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