實驗定義與觀念
假設随機變量X為等到第α件事發生所需之等候時間,密度函數為
特征函數為
Gamma的可加性
當兩随機變量服從Gamma分布，且單位時間内頻率相同時，Gamma
數學表達式
若随機變量X具有概率密度
其中α>0,β>0,則稱随機變量X服從參數α，β的伽馬分布，記作G(α,β).
伽馬分布
一種概率函數統計
伽瑪分布（Gamma Distribution）是統計學的一種連續概率函數。[1]Gamma分布中的參數α稱為形狀參數（shape parameter），β稱為尺度參數（scale parameter）。
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中文名:伽馬分布
外文名:Gamma distribution
定義:
性質:可加性
