定義
在統計學中常用來判定測量值是否為壞值。精密度是指一樣品多次平行測定結果之間的符合程度，用偏差表示。偏差越小，說明測定結果精密度越高。
（測量數據服從正态分布）根據正态分布我們知道，測量值範圍在 概率為0.6827。在 的概率是0.997。也就是說，如果測量值的範圍不在之上，那麼可以判定它是壞值，應當舍去。（x表示測量的平均值，σ表示偏差）
偏差率一般用于控制試中,用于細節測試時,最廣泛的應用是PPS抽樣. 在PPS抽樣中,偏差率是指錯報額與項目賬面金額的比.是一個小數.也可化成百分數. 預計銷售額和實際銷售額數據的比,稱之為偏差率。
右邊公式說明： 表示标準誤差估算值，也相當于标準誤差。
偏差系數
标準差與變量及期望值的大小有關，項目比較時，若某一項目的期望值及标準差均比其他項目大，不能簡單地認為标準差大的項目風險就一定大，還應進一步用兩者的相對指标進行分析和比較，該相對指标即偏差系數 。
分類
所謂“偏差值”，是日本人對于學生智能、學力的一項計算公式值，×10+50=偏差值，也就是自己的分數。偏差分為絕對偏差和相對偏差、标準偏差和相對平均偏差來表示。
1. 絕對偏差：是指某一次測量值與平均值的差異。
2. 相對偏差：是指某一次測量的絕對偏差占平均值的百分比。
3.标準偏差：是指統計結果在某一個時段内誤差上下波動的幅度。統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之标準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。标準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。标準偏差的大小可通過标準偏差與平均值的倍率關系來衡量。
4.平均偏差：是指單項測定值與平均值的偏差（取絕對值）之和，除以測定次數。
5.相對平均偏差：是指平均偏差占平均值的百分率。平均偏差和相對平均偏差都是正值。
偏差與誤差
誤差是測量值與真值之間的差值。用誤差衡量測量結果的準确度，用偏差衡量測量結果的精密度；誤差是以真實值為标準，偏差是以多次測量結果的平均值為标準。
概括來說，偶然誤差是由于主觀因素引起的誤差，系統誤差是由于客觀因素引起的誤差。系統誤差不可避免（但可通過平衡摩擦力等方法減小），而人為誤差可通過多次測量的避免。
誤差與偏差的含義不同，必須加以區别。但是由于在一般情況下，真實值是不知道的(測量的目的就是為了測得真實值)，因此處理實際問題時常常在盡量減小系統誤差的前提下，把多次平行測量值當作真實值，把偏差當作誤差。
偏差的實例
例：分析鐵礦石中鐵的質量分數，得到如下數據：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%），計算測結果的平均值、平均偏差、相對平均偏差、标準偏差。
解：平均值：37.34（%）
各次測量的偏差分别是：0.11,-0.14,0.16,-0.04,-0.09
平均偏差：0.108
相對平均偏差：0.289（%）
标準偏差：0.13（%）
相對标準偏差：RSD=(0.13/37.34)×100%=0.4%
