定義
為異構平台編寫程序的框架，可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
優勢
OpenCL™标準是首個開放式、統一的免費編程模型，能夠在異構系統上加快算法速度。OpenCL™應用程序支持在不同的平台（如CPU、GPU和FPGA）上使用基于C語言的編程語言開發代碼。OpenCL™應用程序的一個關鍵優勢在于，它是一項可移植、開放式、免費的标準，這是與專有編程模型相比的一個關鍵差異化因素。OpenCL™标準對軟件工程師來說是一種編程模型，對系統架構師來說是一種方法。它基于标準 ANSI C(C99)及擴展來提取并行度。此外，OpenCL™平台還包括一個應用編程接口(API)，支持主機與硬件加速器進行通信（一般通過PCI Express*）或内核之間進行通信，而無需主機交互。
支持現狀
2009年6月NVIDIA首家發布了支持OpenCL 1.0通用計算規範的驅動程序，支持Windows和Linux操作系統。
2009年8月初AMD首次發布了可支持IA處理器(x86和amd64/x64)的OpenCL SDK——ATI Stream SDK v2.0Beta，立即交由業界标準組織KHRONOS進行審核。目前，該SDK更名為AMD APP SDK。
2012年2月，intel發布了The Intel® SDK for OpenCL* Applications 2012，支持OpenCL 1.1基于帶HD4000/2500的顯示核心的第三代酷睿CPU（i3,i5,i7).和GPU。
2013年6月，intel發布了第四代酷睿CPU haswell 其内置的HD4600/4400/4200 Iris（銳矩）5000/5100/pro 5200（自帶eDRAM緩存）支持OpenCL 1.2（未來可能升級到OpenCL 2.0）
NVIDIA顯卡方面Geforce 80009000100200300400500600700800900均支持OpenCL 1.0-1.2
AMD顯卡方面Radeon HD 4000500060007000Rx 200 均支持OpenCL 1.0-1.2，除Radeon HD4000系列外，其餘均會支持OpenCL 2.0
移動平台方面目前高通adreno320/330提供了Android上的OpenCL1.1支持，NVIDIA的Tegra K1也提供了OpenCL支持。
組織成員
OpenCL工作組的成員包括：3Dlabs、AMD、蘋果、ARM、Codeplay、愛立信、飛思卡爾、華為、HSA基金會、GraphicRemedy、IBM、Imagination Technologies、Intel、諾基亞、NVIDIA、摩托羅拉、QNX、高通，三星、Seaweed、德州儀器、布裡斯托爾大學、瑞典Ume大學。
像Intel、NVIDIA和AMD都是這個标準的支持者，不過微軟并不在其列。
使用介紹
目前，NVIDIA顯卡對OpenCL技術支持得比較到位，所以這裡僅用NVIDIA的Geforce（精視）系列顯卡作解釋。
中國用戶可以登錄英偉達中文官方網站上下載到最新的驅動程序，隻要您下載的驅動是195.62版本或更高，就可以在Geforce（精視）8系列或更高級的顯卡中開啟OpenCL，在安裝好新版本的顯卡驅動程序并重新啟動後，OpenCL就自動開啟了。當有需要使用CPU來完成的工作如轉換視頻時，GPU就會幫助CPU進行運算，以提高轉換速度。但是在3D遊戲中應該是不會調用OpenCL的，因為顯卡有自己的硬件加速功能以及物理引擎，所以Geforce（精視）8系列及以上的顯卡就不需要CPU輔助進行渲染了。這時候，您就可以一邊玩遊戲，一邊進行消耗CPU的工作了。
當然同樣，在NVIDIA的Quadro系列專業顯卡中，同樣能夠使用OpenCL技術。隻要您的顯卡能夠達到CUDA的要求，就能夠正常使用OpenCL，以獲得優異的CPU運算效率。
在AMD-ATI的Stream技術中（現已經改名為AMD APP并行加速技術），已經為日常使用、辦公、遊戲等提供物理加速。基于OpenCL标準開發，其中，ATI Radeon HD 4000-5000、AMD Radeon HD 6000系列同時支持ATI Stream和AMD APP（由于Stream基于CAL和Brook+語言開發，更适合VLIW5和VLIW4這樣的SIMD架構），AMD Radeon HD7000和Radeon Rx 200系列支持AMD APP，運算效率較老架構提升十分明顯。
OpenCL 1.0
OpenCL 1.0主要由一個并行計算API和一種針對此類計算的編程語言組成，此外還特别定義了：
1、C99編程語言并行擴展子集;
2、适用于各種類型異構處理器的坐标數據和基于任務并行計算API;
3、基于IEEE 754标準的數字條件;
4、與OpenGL、OpenGL ES和其他圖形類API高效互通。
OpenCL 1.1
Khronos Group2010年6月15日宣布，OpenCL通用計算标準的1.1版本已經發放，開發者可以免費下載，并依照新标準開始進行編程。
OpenCL 1.1标準向下兼容1.0版，提供了更多的新功能，并對性能進行了改善。主要新特性包括：
-支持新數據類型，如3維矢量和新增圖像格式。
-支持處理多Host指令以及跨設備Buffer處理。
-Buffer區域操作，包括對1D、2D、3D三角形區域的讀、寫和拷貝操作。
-改進驅動和控制指令執行的事件應用。
-增加OpenCL内建C功能。
-通過鍊接OpenCL和OpenGL事件，高效共享圖像和Buffer，改進與OpenGL的互操作性。
OpenCL标準由Khronos Group的OpenCL工作組制定，完全開放，任何開發者都可免費使用。OpenCL工作組成員包括（英文首字母排序）：3DLABS、動視暴雪、AMD、蘋果、ARM、Broadcom、CodePlay、EA、愛立信、飛思卡爾、富士通、通用電氣、GraphicRemedy、HI、IBM、Intel、Imagination Technologies、美國Los Alamos國家實驗室、摩托羅拉、Movidia、諾基亞、NVIDIA、Petapath、QNX、高通、RapidMind、三星、Seaweed、S3、意法半導體、Takumi、德州儀器、東芝和Vivante。
OpenCL 2.0
Khronos Group2013年11月19日宣布了OpenCL通用計算标準的2.0版本特性，其中對共享虛拟内存的支持是一大亮點（此前NVIDIA發布了CUDA 6規範也同樣支持共享虛拟内存，但目前僅限Kepler和Maxwell架構的N卡。此外，AMD的GCN架構顯卡同樣支持。AMD的Kaveri APU支持HSA異構計算和hUMA統一物理尋址，較虛拟共享更加先進。）
1、共享虛拟内存
主機和設備内核可以直接共享複雜的、包含指針的數據結構，大大提高編程靈活性，避免冗餘的數據轉移。
2、動态并行
設備内核可以在無需主機交互的情況下進行内核排隊，實現靈活的工作調度，避免數據轉移，大大減輕主處理器的負擔。
3、通用内存空間
無需指定地址空間名稱即可為引數(argument)編寫函數，不用再為程序裡的每一個地址空間名稱編寫函數。
4、圖像
改進圖像支持，包括sRGB、3D，内核可以讀寫同一圖像。
5、C11原子操作
新的C11原子和同步操作子集，分配在同一工作組内
6、Pipes
以FIFO格式組織數據的内存對象，可以直接讀寫，數據結構可簡單編程、高度優化。
7、安卓可安裝客戶端驅動擴展
安卓系統上可将OpenCL作為共享對象進行載入
框架組成
OpenCL平台API：平台API定義了宿主機程序發現OpenCL設備所用的函數以及這些函數的功能，另外還定義了為OpenCL應用創建上下文的函數。
OpenCL運行時API：這個API管理上下文來創建命令隊列以及運行時發生的其他操作。例如，将命令提交到命令隊列的函數就來自OpenCL運行時API。
OpenCL編程語言：這是用來編寫内核代碼的編程語言。它基于ISO C99标準的一個擴展子集，因此通常稱為OpenCL C編程語言。
把上述單獨的部分彙集起來，形成OpenCL的一個全景圖，如下圖所示：
首先是一個定義上下文的宿主機程序。如上圖中中的上下文包含兩個OpenCL設備、一個CPU和一個GPU。接下來定義了命令隊列。這裡有兩個隊列，一個是面向GPU的有序命令隊列，另一個是面向CPU的亂序命令隊列。然後宿主機程序定義一個程序對象，這個程序對象編譯後将為兩個OpenCL設備（CPU和GPU）生成内核。接下來宿主機程序定義程序所需的内存對象，并把它們映射到内核的參數。最後，宿主機程序将命令放入命令隊列來執行這些内核。
