定義
在概率論和統計學中，變異系數，又稱“離散系數”（英文：coefficient of variation），是概率分布離散程度的一個歸一化量度，其定義為标準差與平均值之比：
變異系數（coefficient of variation）隻在平均值不為零時有定義，而且一般适用于平均值大于零的情況。變異系數也被稱為标準離差率或單位風險。
變異系數隻對由比率标量計算出來的數值有意義。舉例來說，對于一個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話并不會改變标準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫标的話得出的變異系數是不同的。也就是說，使用區間标量得到的變異系數是沒有意義的。
基本含義
一般來說，變量值平均水平高，其離散程度的測度值越大，反之越小。
變異系數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用标準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能采用标準差，而需采用标準差與平均數的比值（相對值）來比較。标準差與平均數的比值稱為變異系數，記為C·V。變異系數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
變異系數的計算公式為：變異系數 C·V =（ 标準偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%
在進行數據統計分析時，如果變異系數大于15%，則要考慮該數據可能不正常，應該剔除。
舉例
已知某良種豬場長白成年母豬平均體重為190kg，标準差為10.5kg，而大約克成年母豬平均體重為196kg，标準差為8.5kg，試問兩個品種的成年母豬，哪一個體重變異程度大。
此例觀測值雖然都是體重，單位相同，但它們的平均數不相同，隻能用變異系數來比較其變異程度的大小。
由于，長白成年母豬體重的變異系數：C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%
大約克成年母豬體重的變異系數：C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%
所以，長白成年母豬體重的變異程度大于大約克成年母豬。
注意，變異系數的大小，同時受平均數和标準差兩個統計量的影響，因而在利用變異系數表示資料的變異程度時，最好将平均數和标準差也列出。
公式
(标準偏差SD、平均值MN)
優缺點
優點
比起标準差來，變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。變異系數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是标準差來作為比較的參考。
缺陷
當平均值接近于0的時候，微小的擾動也會對變異系數産生巨大影響，因此造成精确度不足。
變異系數無法發展出類似于均值的置信區間的工具。
應用
變異系數在概率論的許多分支中都有應用，比如說在更新理論、排隊理論和可靠性理論中。在這些理論中，指數分布通常比正态分布更為常見。
由于指數分布的标準差等于其平均值，所以它的變異系數等于一。變異系數小于一的分布，比如愛爾朗分布稱為低差别的，而變異系數大于一的分布，如超指數分布則被稱為高差别的。
