簡介
地點：加拿大
商業領域：财經服務
系統平台：Sun E10,000
Sybase公司産品：Sybase Adaptive Server Enterprise, Adaptive Server IQ
在蒙特利爾銀行所面臨的所有威脅中，來自美國機構的競争壓力不斷增長，是最令其感到不安的。像First USA 和Capital One這樣的機構，它們具有市場規模和市場技術的雙重優勢，而這種優勢是加拿大市場目前所不具備的。即使加拿大的信用卡發行者可以獲得與特定美國發行商匹配的市場技術，他們也難以實現與其匹配的市場預算投入規模。
競争的威脅實在是太大了。因此，對于蒙特利爾銀行來說，既然無法從市場預算規模上與他們競争，轉而緻力于銀行的市場技術。分析數據集市就是在這種背景下産生的。
銀行榮譽
2019年7月，《财富》世界500強排行榜發布，加拿大蒙特利爾銀行位列497位。n2020年1月，2020年全球最具價值500大品牌榜發布，蒙特利爾銀行排名第190位。 n2020年2月，2020年度“全球銀行品牌價值500強排行榜”發布，蒙特利爾銀行排名第30位。 n2020年5月13日，蒙特利爾銀行名列2020福布斯全球企業2000強榜第132位。n2020年8月10日，蒙特利爾銀行（BANK OF MONTREAL)名列2020年《财富》世界500強排行榜第430位。n2021年5月，蒙特利爾銀行位列“2021福布斯全球企業2000強”第107位。
分析數據集市
建立一個分析數據集市的建議在1995年的晚些時候被提交給銀行的管理層。在該項目的初期，銀行與Sybase專業服務一起來從事該數據集市的業務和技術需求的開發。
項目的初始計劃僅僅是為信用卡部門提供風險分析，由于數據集市僅僅是為信用卡部門服務而開發的，數據的來源也隻局限于此。同時，銀行也添加了來自第三方的外部數據以加強對客戶行為的分析能力1996年銀行推出了它的首個數據集市應用。
需要指出的是，銀行的第一次市場活動是在IBM/DB2主機系統上進行的。為了盡早從分析數據集市上獲益，蒙特利爾銀行使用了既有的處理環境和新體系結構進行結合，推出了首批的幾次活動。而完全使用新建立的數據集市進行的活動開始于1997年1月。數據集市現在擁有1.2個TB的數據量，銀行希望将整整兩年的事務數據裝填到該數據集市中去。
體系結構
在1996年年初，在收到了資金和管理許可以後，蒙特利爾銀行立即開始尋找用于分析的數據集市的解決方案。在當時的情況下，信用卡部門事實上沒有任何一個人具有數據倉庫或者Unix系統的經驗。銀行在主機系統環境進行信用卡業務處理，它的既有的技術人員都不具備數據集市的業務需求應該滿足的技術。在雇傭了有經驗的數據倉庫和Unix技術人員以後，銀行才開始與Sybase專業服務來為分析數據集市開發技術體系計劃。
該企業品牌在世界品牌實驗室（World Brand Lab）編制的2006年度《世界品牌500強》排行榜中名列第三百五十五。該企業在2007年度《财富》全球最大五百家公司排名中名列第四百七十六。
